數(shù)據(jù)挖掘中概念格關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩57頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用，龐大的數(shù)據(jù)庫日益增加，為了分析提取數(shù)據(jù)庫中有價(jià)值的信息，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運(yùn)而生，相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)已成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)，并且得到廣泛的應(yīng)用。 概念格是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的有力工具，被用于許多機(jī)器學(xué)本文主要關(guān)注概念格在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究。首先介紹了概念格的相關(guān)理論，然后研究了粗糙集和概念格之間的關(guān)系，為深入理解粗糙集和概念格打下了理論基礎(chǔ)，為更好的利用粗糙集和概念格進(jìn)行數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備。再次，文章重點(diǎn)討論

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論