關聯(lián)規(guī)則挖掘中若干關鍵技術的研究及其在專利信息挖掘中的應用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術是解決數(shù)據(jù)豐富而知識貧乏的有效途徑，是信息科學領域的前沿研究課題之一，有關的研究和應用提高了決策支持的能力，成為數(shù)據(jù)庫研究中一個富有應用前景的領域。數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在諸多領域有廣泛的應用并解決了許多商業(yè)問題，取得了良好的社會效應。 本文描述了數(shù)據(jù)挖掘的概念、功能以及發(fā)現(xiàn)模式的分類。在數(shù)據(jù)挖掘算法中，關聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘領域中的重要研究內容。傳統(tǒng)算法在生成關聯(lián)規(guī)則時，存在著生成規(guī)則的效率低、生成的關聯(lián)規(guī)則之間存在著大量的

2、冗余,或挖掘出的規(guī)則的支持度和置信度都很高，但卻是無趣的、甚至是虛假的規(guī)則。本文在研究了現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘的基礎上，結合專利文獻挖掘的需求提出了一種新的算法FP-VNRARM (Frequent Pattern Valid and Non-Redundant Association Rules Mining)，該算法采用經(jīng)典FP-Growth算法的一種改進形式實現(xiàn)方式，首先消除基于同一個頻繁項集的簡單冗余規(guī)則，在此基礎上二次挖掘，消除不同頻繁

3、項集間生成嚴格冗余規(guī)則，并引入相關度的概念，最終挖掘出的規(guī)則有效并無冗余。實驗證明FP-VNRARM算法是有效可行的。 在數(shù)據(jù)挖掘技術的應用方面，本文面向專利文獻挖掘應用的實際需求，分析了專利文獻的應用及其用途，研究了專利技術、專利文獻的自身特點，以及專利文獻蘊涵的豐富的技術信息、法律信息和商業(yè)信息，尋找將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到專利文獻中的途徑。最后以江蘇省鎮(zhèn)江市光電子領域專利信息平臺為主要背景，將數(shù)據(jù)挖掘的方法和知識理論應用到實際