2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、新型城鎮(zhèn)化作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特殊階段,是對(duì)傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化發(fā)展的一次深刻反思和總結(jié);農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的保障,在我國(guó)經(jīng)歷了從商業(yè)保險(xiǎn)到政策性保險(xiǎn)的演變,其發(fā)展歷程無(wú)疑是曲折的。如何有效地刺激農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的穩(wěn)定快速發(fā)展,一直是學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。新型城鎮(zhèn)化是否能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展,發(fā)展到一定階段的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能否貢獻(xiàn)于新型城鎮(zhèn)化建設(shè)?
  本文通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外近些年的研究成果,發(fā)現(xiàn)對(duì)于新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)協(xié)調(diào)發(fā)展的必要以及可能。故此先是對(duì)新型城鎮(zhèn)

2、化與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)定義概念進(jìn)行辨析,并對(duì)本文中新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的概念界定;然后在參考借鑒城鎮(zhèn)化以及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的理論,類比于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與保險(xiǎn)的發(fā)展,從整體非均衡的視角的出發(fā),得出新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在理論上的相互發(fā)展作用機(jī)制;構(gòu)建了協(xié)調(diào)視角下新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,以及在國(guó)民經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的效率分析。實(shí)證部分首先使用描述性統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)階段全國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與新型城鎮(zhèn)化的基本情況,再指出兩者的必然關(guān)聯(lián);然后構(gòu)建兩者的評(píng)價(jià)體系:新型城鎮(zhèn)

3、化歸納為人口、產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)、城鄉(xiāng)收入以及資源環(huán)境5個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)體系;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展則是通過(guò)規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及效率3個(gè)方面進(jìn)行構(gòu)建,以計(jì)算出區(qū)域間的耦合協(xié)調(diào)度并進(jìn)行對(duì)比;最后得出三大區(qū)域的差異建立多投入多產(chǎn)出模型以分析其內(nèi)在原因。
  實(shí)證結(jié)果表明:全國(guó)視角下,城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的協(xié)調(diào)度正在由中度協(xié)調(diào)向高度協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變,整體由0.3至0.5的中度協(xié)調(diào)空間向0.5至0.8的高度協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)變,但此階段中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展滯后于城鎮(zhèn)化;2013年?yáng)|

4、部的平均協(xié)調(diào)度為0.616,高于西部的0.608以及中部的0.558。中部城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)度低于西部農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的原因在于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的差異;可以明顯看出,公共服務(wù)支出占比與城鄉(xiāng)收入比為影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的因素中權(quán)重較高;效率分析表明東中西部的技術(shù)效率分解的技術(shù)效率與規(guī)模效率變化呈逐年遞減趨勢(shì),純技術(shù)效率保持微浮,表明城鎮(zhèn)化對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的推動(dòng)“加速度”呈衰減趨勢(shì),進(jìn)一步地說(shuō)東中西部協(xié)調(diào)度差異的原因在于城鎮(zhèn)化內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否合理以及資源配置是否得到最優(yōu),

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