SAR圖像預處理及小麥參數反演平臺設計與實現(xiàn).pdf

1、SAR是一種高分辨率成像雷達，具有全天時和全天候的特點，并具有一定的穿透能力，在對地觀測領域具有廣泛的應用前景。SAR可以提供多時相、大范圍、多頻率和多極化數據，從中可以提取豐富的生態(tài)環(huán)境和災害信息。通過SAR圖像反演計算小麥參數判斷小麥生長狀態(tài)，監(jiān)測小麥生長，對保證小麥生產安全具有重要意義。
　　后向散射系數是微波遙感中的一個重要參數。本文采取三種不同方式獲取小麥的后向散射系數，分別為利用ASAR圖像定標，基于MIMICS模型模

2、擬和利用散射計直接測量獲取。對三種不同方式獲得的后向散射系數進行比較，結果顯示：模擬值，測量值和ASAR圖像定標值吻合得較好。
　　本文首先介紹了雷達成像原理，研究了ASAR、PALSAR和GeoTIFF（RADARSAT）3種衛(wèi)星圖像格式和產品組成，并給出圖像定標公式等。
　　其次，介紹在四川省邛崍市利用陸基散射計測量小麥后向散射系數并研究數據修正方法。研究發(fā)現(xiàn)極化差異對小麥參數變化有較強的敏感性，據此建立了不同角度下反演

3、LAI的經驗公式。
　　再次，封裝MIMICS模型，編寫可視化程序，用于模擬植被后向散射系數，將模擬結果和實際測量值進行對比，對模型進行測試，靈敏度分析，并制定模型適用范圍。
　　最后，本文建立了SAR圖像預處理系統(tǒng)，實現(xiàn)三種衛(wèi)星圖像讀入和顯示，由于SAR圖像灰度值偏小，直接顯示出來較暗，應用對數變換和直方圖均衡化可以增強圖像。為獲取SAR圖像，需要進行灰度級壓縮并縮小圖像，截取ROI以獲得研究所需的一部分。進而，實現(xiàn)干涉圖