安徽省農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)金融支持滿意度影響因素分析.pdf

1、隨著2008年全球金融危機(jī)的爆發(fā)，大批農(nóng)民工紛紛失業(yè)返鄉(xiāng)，在政府的支持和鼓勵下，開始了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，將“返鄉(xiāng)潮”轉(zhuǎn)變成了一股“創(chuàng)業(yè)潮”。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是實現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化，解決“三農(nóng)”問題的有效方法[1]。它可以有效提高農(nóng)民收入、解決農(nóng)村剩余勞動力的就業(yè)問題，在吸納農(nóng)村剩余勞動力時，又可以推動地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)無論對社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還是對農(nóng)民工自身來說，都是意義深遠(yuǎn)且重大。安徽省作為勞務(wù)輸出大省，受到全球金融危機(jī)的影響，也掀起了

2、一股農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的熱潮，為安徽省經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展提供了良好的發(fā)展機(jī)遇。
　　本文采取問卷調(diào)查的方式，對安徽省六個城市（南部、中部及北部各兩個城市，分別是宣城、蕪湖、合肥、六安、阜陽、宿州）鄉(xiāng)鎮(zhèn)中的回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工進(jìn)行抽樣調(diào)查，最終獲得168份有效的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)調(diào)查問卷[1]。本文首先是從城市、農(nóng)村及返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工自身三個角度對安徽省農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的原因進(jìn)行分析；然后從返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)主體特征、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)地點、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)模式及規(guī)模、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)特

3、色四個方面對安徽省農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行描述，接著對安徽省農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程中遇到的問題進(jìn)行歸納總結(jié)，主要有：（1）資金不足，融資難，缺乏有效的金融支持平臺；（2）用地困難，創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施差；（3）創(chuàng)業(yè)素質(zhì)低，創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)不足；（4）信息傳遞滯后，政府宣傳不足。其中最大的問題就是資金問題，缺少有效金融支持[2]。因此接著以金融支持滿意度作為評價其獲取金融支持質(zhì)量和反映其資金需求的指標(biāo)平臺。隨后本文針對調(diào)查數(shù)據(jù)使用多元回歸模型和路徑分析法對影響

4、安徽省農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)金融支持滿意度的因素進(jìn)行分析，探究影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)金融支持滿意度的因素，并著眼于這些因素，探索提高農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)金融支持滿意度的有效途徑，為安徽省農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、實現(xiàn)農(nóng)民增收、實現(xiàn)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展提出切實可行的方案，這是本文研究的根本目的。
　　研究結(jié)果最后表明：（1）整體上來看，當(dāng)前農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)金融支持滿意度還比較低。（2）中間變量中除了“向親朋好友借款評價”外，其他中間變量如“銀行信貸支持評價”、“民間借貸

5、評價”、“稅收減免評價”、“用地優(yōu)惠評價”、“創(chuàng)業(yè)獎勵評價”、“創(chuàng)業(yè)保費(fèi)補(bǔ)貼評價”都會直接影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)金融支持滿意度。（3）初始變量中“30歲以下”、“50歲以上”和“性別”對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)金融支持滿意度沒有影響；“30-39歲”、“村居民收入水平”、“人均收入”、“創(chuàng)業(yè)初始資金”會直接影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)金融支持滿意度；“40-49歲”、“婚姻”、“文化”、“家庭人口數(shù)”、“兄弟姐妹數(shù)”、“月話費(fèi)”、“創(chuàng)業(yè)形式”則會通過中間變量間