多通道電子偵察系統(tǒng)中信號分選算法研究.pdf

1、雷達偵察從二戰(zhàn)開始到現(xiàn)在已經(jīng)有了巨大的發(fā)展,但隨著電磁環(huán)境的越來越復雜,雷達偵察也面臨著越來越嚴峻的挑戰(zhàn),由于復雜的電磁環(huán)境,各種雷達信號在時域或頻域上的交疊越來越明顯,這給雷達偵察帶來了極大的困難。雷達信號分選作為雷達偵察的關鍵環(huán)節(jié)之一,也同樣面臨著巨大的挑戰(zhàn)。本文主要針對雷達偵察系統(tǒng)中的信號分選算法作出了相關研究。
　　本文首先主要研究了雷達信號到達角度(DOA)有關的估計,并對此在不同天線模型下做出相關的仿真計算驗證,介紹了

2、PDW相關參數(shù)的測量原理,并著重對頻率的測量方法進行了研究和仿真,研究了一種基于 WVD-Hough變換的測頻方法;其次主要研究了三種聚類模型,并將相關理論引入到雷達信號分選算法中:基于自適應共振理論的模糊聚類(FART)模型、基于模糊C均值(FCM)的聚類模型、基于自組織特征映射網(wǎng)絡(SOFM)的聚類模型,論文對這三個算法做出了理論分析推導,并且對三個算法的雷達脈沖正確分選率進行了仿真對比,仿真結果表明這幾種基于模糊處理和神經(jīng)網(wǎng)絡的算

3、法可以有效的對雷達脈沖信號進行分選;最后本文對雷達信號的脈沖重復周期(PRI)工作樣式的識別進行了研究,對幾種傳統(tǒng)的 PRI樣式識別算法進行了對比仿真,并著重研究了一種基于特征向量提取的 PRI樣式識別算法,由仿真結果可以看出這基于種特征向量提取的算法可以有效地對PRI樣式進行識別,并與傳統(tǒng)的直方圖法PRI樣式識別率進行了對比。通過仿真的驗證和比較可以看出,對于本文中研究的三個信號分選算法,在噪聲或脈沖干擾比較嚴重的情況下,還可以對接收