標(biāo)簽生成方法的研究及其在地質(zhì)調(diào)查信息集成系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著Web2.0應(yīng)用的不斷普及和發(fā)展，基于標(biāo)簽的社會(huì)標(biāo)注系統(tǒng)已經(jīng)逐漸的成為了一種最為重要的信息組織方式。社會(huì)標(biāo)注系統(tǒng)自由的使用方法一方面極大地方便了用戶對(duì)信息的分類組織，另一方面也由于其自由性導(dǎo)致了多方面的問題，并嚴(yán)重的影響了標(biāo)簽標(biāo)注的質(zhì)量。為了提升社會(huì)標(biāo)注系統(tǒng)中標(biāo)簽標(biāo)注的質(zhì)量，科研人員對(duì)標(biāo)簽生成進(jìn)行了大量的研究。
　　本文在分析當(dāng)前社會(huì)標(biāo)注系統(tǒng)及標(biāo)簽生成方法研究的基礎(chǔ)上，認(rèn)為當(dāng)前標(biāo)簽生成方法的不足主要在于其核心算法所要求的稠密性

2、無法在日常的社會(huì)標(biāo)注系統(tǒng)中達(dá)成。針對(duì)這一問題，本文研究融合關(guān)系與內(nèi)容分析的標(biāo)簽生成方法。相比社會(huì)標(biāo)注系統(tǒng)中資源、用戶與標(biāo)簽之間相對(duì)稀疏的關(guān)系，資源內(nèi)容提供了更加稠密同時(shí)更加多樣的關(guān)于標(biāo)簽標(biāo)注原因的線索。通過擴(kuò)展Latent Dirichlet Allocation模型，本文實(shí)現(xiàn)了使用一個(gè)統(tǒng)一的模型建模了多種類型的對(duì)象，且該模型完全生成模型的本質(zhì)使其可以很容易的描述系統(tǒng)內(nèi)不同對(duì)象之間的關(guān)系。本文進(jìn)一步研究了模型的參數(shù)估計(jì)、增量估計(jì)以及模型