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文檔簡(jiǎn)介
1、在移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)的領(lǐng)域中,對(duì)象的運(yùn)動(dòng)通常被當(dāng)作一個(gè)連續(xù)曲線來(lái)研究,即運(yùn)動(dòng)軌跡。在軌跡數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隊(duì)列具有重要的意義。隊(duì)列發(fā)現(xiàn)與很多實(shí)際問題密切相關(guān),諸如合伙用車、集裝箱調(diào)度、減少尾氣污染等等。本文介紹并繼續(xù)研究了隊(duì)列發(fā)現(xiàn)問題。
首先,本文提出了新型的隊(duì)列發(fā)現(xiàn)框架。傳統(tǒng)的隊(duì)列發(fā)現(xiàn)方法在所有時(shí)間點(diǎn)都要進(jìn)行聚類,而且還有線段聚類時(shí)使用最大邊界作為誤差邊界值的問題。本文針對(duì)傳統(tǒng)的隊(duì)列發(fā)現(xiàn)方法的不足,對(duì)之前方法進(jìn)行改進(jìn),針對(duì)以往問題提出
2、新型的隊(duì)列發(fā)現(xiàn)模式。
其次,采用一種使用參數(shù)設(shè)定誤差邊界值的方法來(lái)縮小軌跡的誤差邊界。利用切割時(shí)間軸的思想,將原先線段聚類時(shí)使用的較大誤差邊界值縮小為一個(gè)參數(shù)設(shè)定值。之后在縮小的時(shí)間范圍內(nèi)發(fā)現(xiàn)隊(duì)列,切割掉的時(shí)間段不參與聚類。本方法減少精化步驟中需要聚類的數(shù)據(jù)集和時(shí)間點(diǎn)數(shù),避免較多的候選隊(duì)列進(jìn)入聚類過程中,從而提高算法效率。
最后,提出利用方差尋找軌跡波動(dòng)的方法來(lái)縮小軌跡的誤差邊界。由于較大波動(dòng)的對(duì)象軌跡切割對(duì)減小誤差
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