基于相空間重構(gòu)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、基于振動(dòng)測(cè)試的結(jié)構(gòu)損傷診斷方法具有不影響結(jié)構(gòu)正常工作,可實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期或在線監(jiān)測(cè)等優(yōu)點(diǎn),這使得它成為結(jié)構(gòu)損傷診斷領(lǐng)域中研究最廣泛的方法之一。根據(jù)損傷識(shí)別特征量是否依賴結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型,基于振動(dòng)測(cè)試的結(jié)構(gòu)損傷診斷方法可分為基于模型的方法和非模型的方法。相比前者,后者不需要建立結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型,有希望應(yīng)用于大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)。非模型的結(jié)構(gòu)損傷特征量可采取頻域、時(shí)域或時(shí)頻域分析方法進(jìn)行提取。本文以基于時(shí)域響應(yīng)的結(jié)構(gòu)損傷特征量提取為出發(fā)點(diǎn),結(jié)合非線性時(shí)間序列分析的

2、相關(guān)方法,對(duì)基于相空間重構(gòu)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法進(jìn)行了較系統(tǒng)的研究,主要內(nèi)容如下:
  (1)介紹了單變量時(shí)間序列相空間重構(gòu)方法,重構(gòu)參數(shù)的選擇采用了損傷診斷領(lǐng)域應(yīng)用較好的 C-C法、平均互信息法和虛假鄰近點(diǎn)法,對(duì)系統(tǒng)仿真的信號(hào)加入了適量的噪聲,討論了噪聲對(duì)每種方法計(jì)算結(jié)果的影響,提出在相空間重構(gòu)之前的降噪處理方法。
  (2)簡(jiǎn)要介紹了混沌吸引子的軌跡特征及幾何特征量,采用吸引子幾何特征量對(duì)觀測(cè)時(shí)間序列進(jìn)行混沌特性檢驗(yàn),考慮到

3、實(shí)際觀測(cè)時(shí)序長(zhǎng)度及觀測(cè)變量的有限性,研究了觀測(cè)變量、時(shí)間序列長(zhǎng)度和相空間重構(gòu)參數(shù)對(duì)吸引子幾何特征量計(jì)算結(jié)果的影響。
  (3)采用基于吸引子預(yù)測(cè)誤差的損傷指標(biāo),對(duì)混沌激勵(lì)下三自由度質(zhì)量彈簧系統(tǒng)進(jìn)行損傷識(shí)別,并分別考慮了該模型為線性和非線性兩種情況,研究結(jié)果表明,該方法對(duì)線性和非線性系統(tǒng)損傷均能較好地識(shí)別。
  (4)借助 ANSYS軟件建立3層框架結(jié)構(gòu)數(shù)值模型,在框架底層引入了非線性元件,采用不同節(jié)點(diǎn)的位移響應(yīng)進(jìn)行相空間重構(gòu)

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