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文檔簡介
1、隨著移動接入技術的不斷發(fā)展,下一代無線通信網(4G)將會是由不同無線接入技術組成的異構網絡。而垂直切換技術作為異構網絡融合中的關鍵技術,對于異構網絡切換策略的研究,具有重要的意義和前景。因此,本文中以通用移動通信系統(tǒng)UMTS和無線局域網WLAN兩個具有代表性的無線網絡的融合為例,針對異構網絡中的垂直切換算法進行分析與研究。
本文首先對UMTS網絡和WLAN網絡特點、UMTS和WLAN融合結構及垂直切換的基本概念、切換機制進行了
2、簡要介紹,對現有的垂直切換算法進行了分析和總結。
其次,提出了一種新型的分析模型,用于從理論上估算各種垂直切換算法的性能指標,這些指標包括切換次數、融合網絡的資源利用率以及實時應用中的一些QOS參數。通過對兩個常用垂直切換算法ALIVE-HO和LIVE-HO的性能進行仿真,并與分析模型所獲得的理論值進行了比較,驗證了該理論分析模型的可靠性,并說明了不同算法對網絡資源利用率和用戶服務質量的影響。
最后,本文還提出一種基
3、于神經網絡的差值門限模糊邏輯算法NNDTFH(Neural Network based Difference Threshold Fuzzy Handoff)。NNDTFH算法首先通過預判決減少需要進行后續(xù)處理的抽樣點數,降低系統(tǒng)負載;接著由 BP神經網絡預測下一刻信號強度,預知網絡狀況,提前做出判決;然后通過模糊邏輯處理階段對接入網絡的當前狀態(tài)進行綜合考慮,得到網絡綜合性能值;最后根據差值門限進行切換判決。文中采用MATLAB軟件對N
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