兩種圖像鑒別特征提取算法研究.pdf

1、生物特征識別技術(shù)，是當前生物測定學領(lǐng)域中最具代表性和最富有挑戰(zhàn)性的重要研究內(nèi)容。生物特征識別的研究如今進入一個新的發(fā)展高峰，各種新的技術(shù)和方法被持續(xù)不斷地開發(fā)出來。其中圖像鑒別特征提取算法備受研究人員關(guān)注。如何提取有效的圖像鑒別特征是生物特征識別技術(shù)研究的熱點。本文提出兩種圖像鑒別特征提取算法研究，主要工作如下：
　　 （1)對圖像鑒別特征提取算法進行了概括總結(jié)。其中對非線性鑒別特征提取算法和頻域分析下的鑒別特征提取算法進行深入

2、分析，重點研究了這兩種鑒別特征提取算法的性質(zhì)。
　　 （2)重點研究頻域分析下的非采樣Contourlet 小波變換。非采樣Contourlet 小波變換具有多尺度，時移不變性以及多方向性等優(yōu)點，對圖像的邊緣和輪廓有很好的逼近表示。
　　 將非采樣Contourlet 小波變換和非線性鑒別特征提取技術(shù)相結(jié)合，提出基于非采樣Contourlet 小波變換的非線性鑒別分析，即基于非采樣Contourlet 小波的掌紋圖像非線