基于概率主題模型的中草藥文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)處于大數(shù)據(jù)爆炸的知識時代，每天都會產(chǎn)生各種類型、各種結(jié)構(gòu)的海量數(shù)據(jù)資源等待有效利用和深層挖掘。其中文獻(xiàn)數(shù)據(jù)是科研人員進(jìn)行相關(guān)學(xué)術(shù)研究，產(chǎn)生新的研究成果的重要基礎(chǔ)。盡管已有不少的文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)，但如何利用先進(jìn)技術(shù)提高文獻(xiàn)檢索的效率，提供更具智能、更知識化的文獻(xiàn)分析服務(wù)仍然是當(dāng)前文獻(xiàn)系統(tǒng)的研發(fā)主題。
　　本文針對中草藥研究領(lǐng)域?qū)ξ墨I(xiàn)服務(wù)的具體需求，以實際項目作為研究背景，研究和開發(fā)一個中草藥文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)。論文主要工作包括:<

2、br>　　1）對相關(guān)技術(shù)和方法進(jìn)行調(diào)研，重點研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)抓取技術(shù)、索引數(shù)據(jù)壓縮和更新方法以及主題模型相關(guān)算法;
　　2）對系統(tǒng)需求進(jìn)行了相關(guān)分析，提出了系統(tǒng)總體設(shè)計方案，包括功能架構(gòu)以及底層存儲架構(gòu);
　　3）重點給出系統(tǒng)中爬蟲模塊、預(yù)處理模塊、搜索模塊、相似文獻(xiàn)計算模塊、領(lǐng)域?qū)W者推薦模塊以及趨勢分析模塊等關(guān)鍵模塊的詳細(xì)設(shè)計方案，特別提出了基于概率主題模型的文獻(xiàn)相似度計算算法;
　　4）完成整個系統(tǒng)的實現(xiàn)，并進(jìn)行系統(tǒng)的