2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、大規(guī)模微觀交通仿真所需的計(jì)算量巨大,而且對(duì)仿真速度的要求越來(lái)越高。基于分布式計(jì)算理論中以空間換取時(shí)間的思想,采用多臺(tái)PC來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式仿真,可有效提高大規(guī)模微觀交通仿真的速度和效率。分布式微觀交通仿真系統(tǒng)負(fù)載均衡技術(shù)關(guān)系到整個(gè)交通仿真系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和仿真速度,所以負(fù)載均衡算法具有重要的研究?jī)r(jià)值。本文以實(shí)際的交通仿真項(xiàng)目需求為背景,對(duì)分布式微觀交通仿真系統(tǒng)中的負(fù)載均衡問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究,提出了基于仿真終端配置優(yōu)化的負(fù)載均衡策略,實(shí)現(xiàn)了分布

2、式微觀交通仿真系統(tǒng)的負(fù)載均衡模塊。本文的主要工作概括為以下幾點(diǎn):
  (1)提出了基于仿真終端配置優(yōu)化的負(fù)載均衡算法。根據(jù)實(shí)際系統(tǒng)對(duì)仿真加速比的需求,建立了分布式微觀交通仿真系統(tǒng)的仿真時(shí)間開銷模型,并提出了以貪心生長(zhǎng)為核心的負(fù)載均衡算法,得到了所需的仿真終端個(gè)數(shù),從而優(yōu)化了仿真終端的配置。
  (2)通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),與經(jīng)典的遞歸對(duì)等分割法進(jìn)行了比較,證明了基于仿真終端配置優(yōu)化的負(fù)載均衡算法的優(yōu)越性。根據(jù)交通仿真項(xiàng)目的功能需求,

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