基于CFA的高清圖像壓縮與解壓的軟件仿真與硬件實現(xiàn).pdf

1、消費電子領域已經進入高清時代,高清圖像攜帶的信息量要比標清圖像攜帶的信息量要大很多。大量的數(shù)據(jù)信息不利于存儲,攜帶及傳輸。對于集成電路設計來講,面積和功耗就意味著金錢,所以越來越多的設計公司在數(shù)據(jù)的壓縮與解壓上不惜投入大量的精力。常用的壓縮方式(MPEG-2, MPEG-4, H.264,VC-1)都是在圖像被采集下來之后根據(jù)圖像的特性進行壓縮。在數(shù)據(jù)壓縮之前,并不能省下壓縮模塊前面模塊的計算量與存儲空間。本課題討論的壓縮與解壓方法與此

2、不同。本課題希望尋求一種方法在數(shù)據(jù)的源頭就對數(shù)據(jù)進行壓縮,從而達到整體上的計算量的銳減,達到降低計算量與節(jié)省存儲空間的目的。
　　針對圖像的壓縮,本課題會參考貝爾模型對圖像進行壓縮。針對這種算法,本課題會先通過MATLAB進行軟件仿真。在軟件仿真時可以通過MATLAB的內建函數(shù)將bmp格式圖片讀入,分離出RGB分量之后再進行壓縮。壓縮之后的數(shù)據(jù)量為原始圖像數(shù)據(jù)的1/3。
　　針對圖像的解壓,本課題會首先參考目前業(yè)界常用的解壓

3、算法進行MATLAB軟件仿真。參考的算法包括雙線性內插法、固定色調內插法,色彩差異內插法,二階修正的線性內插法。解壓算法的軟件仿真是在圖像壓縮的基礎上,通過MATLAB對解壓后的各個分量進行算法還原,最終將解壓的結果以bmp格式文件輸出,并計算解壓后圖像的 PSNR的值。通過對比各個算法的計算量,需要消耗的存儲空間的大小以及解壓后的圖像品質,本課題提出了算法改善想法,最終提出了基于YCbCr色彩空間的雙線性邊界預測內插法。
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