基于CFA的高清圖像壓縮與解壓的軟件仿真與硬件實(shí)現(xiàn).pdf

1、消費(fèi)電子領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入高清時(shí)代,高清圖像攜帶的信息量要比標(biāo)清圖像攜帶的信息量要大很多。大量的數(shù)據(jù)信息不利于存儲(chǔ),攜帶及傳輸。對(duì)于集成電路設(shè)計(jì)來(lái)講,面積和功耗就意味著金錢(qián),所以越來(lái)越多的設(shè)計(jì)公司在數(shù)據(jù)的壓縮與解壓上不惜投入大量的精力。常用的壓縮方式(MPEG-2, MPEG-4, H.264,VC-1)都是在圖像被采集下來(lái)之后根據(jù)圖像的特性進(jìn)行壓縮。在數(shù)據(jù)壓縮之前,并不能省下壓縮模塊前面模塊的計(jì)算量與存儲(chǔ)空間。本課題討論的壓縮與解壓方法與此

2、不同。本課題希望尋求一種方法在數(shù)據(jù)的源頭就對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,從而達(dá)到整體上的計(jì)算量的銳減,達(dá)到降低計(jì)算量與節(jié)省存儲(chǔ)空間的目的。
　　針對(duì)圖像的壓縮,本課題會(huì)參考貝爾模型對(duì)圖像進(jìn)行壓縮。針對(duì)這種算法,本課題會(huì)先通過(guò)MATLAB進(jìn)行軟件仿真。在軟件仿真時(shí)可以通過(guò)MATLAB的內(nèi)建函數(shù)將bmp格式圖片讀入,分離出RGB分量之后再進(jìn)行壓縮。壓縮之后的數(shù)據(jù)量為原始圖像數(shù)據(jù)的1/3。
　　針對(duì)圖像的解壓,本課題會(huì)首先參考目前業(yè)界常用的解壓

3、算法進(jìn)行MATLAB軟件仿真。參考的算法包括雙線性?xún)?nèi)插法、固定色調(diào)內(nèi)插法,色彩差異內(nèi)插法,二階修正的線性?xún)?nèi)插法。解壓算法的軟件仿真是在圖像壓縮的基礎(chǔ)上,通過(guò)MATLAB對(duì)解壓后的各個(gè)分量進(jìn)行算法還原,最終將解壓的結(jié)果以bmp格式文件輸出,并計(jì)算解壓后圖像的 PSNR的值。通過(guò)對(duì)比各個(gè)算法的計(jì)算量,需要消耗的存儲(chǔ)空間的大小以及解壓后的圖像品質(zhì),本課題提出了算法改善想法,最終提出了基于YCbCr色彩空間的雙線性邊界預(yù)測(cè)內(nèi)插法。
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