基于高斯分布的率失真優(yōu)化方法.pdf_第1頁(yè)
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1、現(xiàn)階段的視頻壓縮編碼中，率失真優(yōu)化是一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)。通過(guò)合適的率失真模型選擇編碼參數(shù)，可以使得視頻通信系統(tǒng)在速率限制和編碼質(zhì)量之間取得更好的平衡，從而在滿足信道帶寬以及編解碼緩沖區(qū)等條件對(duì)輸出速率的要求下得到更好視頻質(zhì)量。
　　 目前，已經(jīng)有多種率失真優(yōu)化模型，如JM17.2中經(jīng)典模型、ρ概率模型、以及基于拉普拉斯分布的率失真模型等。然而，這些模型有的假設(shè)條件不夠精確，有的缺少對(duì)輸入碼流的自適應(yīng)性，有的分布模型不夠精確。因此，

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