基于有損率失真優(yōu)化的AVS-M幀內(nèi)更新算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和數(shù)字通信技術(shù)的迅速發(fā)展，視頻編碼和壓縮技術(shù)已成為研究的熱點。通信信道帶寬以及終端處理器處理能力的限制，對視頻編碼標準提出了更高的要求。AVS(Audio Video Coding Standard)是為了改變我國音視頻壓縮領(lǐng)域缺乏自主產(chǎn)權(quán)的局面，由國家信息產(chǎn)業(yè)部的音視頻編解碼技術(shù)標準工作組制定的第二代信源編碼標準。AVS-M作為AVS的第七部分，是專門針對無線網(wǎng)絡的特點提出的移動視頻編碼標準。 基于運動補償混合編

2、碼的AVS-M低速率視頻流，對信道誤碼十分敏感。網(wǎng)絡丟包造成的錯誤信息不僅影響當前幀的重建質(zhì)量，還會在其后續(xù)幀的時域和空域上迅速蔓延和擴散，使視頻質(zhì)量急劇下降。本文主要研究有損率失真優(yōu)化模型下的幀內(nèi)更新技術(shù)，以提高和改善差錯環(huán)境下的低碼率視頻圖像傳輸質(zhì)量。 本文首先對AVS-M視頻壓縮關(guān)鍵技術(shù)與國際標準H.264/AVC進行了深入對比研究，闡述了兩種標準所采用關(guān)鍵技術(shù)的異同，總結(jié)了AVS-M標準相對H.264標準的優(yōu)勢。

3、 本文分析了AVS-M無損率失真優(yōu)化和有損率失真優(yōu)化模型，研究了受損宏塊的傳輸失真，通過比較模擬丟包網(wǎng)絡中MB在不同編碼模式下的Lagrange代價函數(shù)，實現(xiàn)了一種基于有損率失真優(yōu)化的的AVS-M幀內(nèi)更新算法。實驗表明，本文實現(xiàn)的有損率失真優(yōu)化更新算法，在不大增加計算復雜度情況下，較大提高了AVS-M視頻流的差錯恢復性能。 考慮到可視電話應用情況下視頻圖像中人臉區(qū)域的重要性，本文還研究了視頻人臉檢測技術(shù)，首先實現(xiàn)了兩種基于視頻的