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1、使用預(yù)測(cè)編碼產(chǎn)生的視頻流對(duì)包交換網(wǎng)絡(luò)中的傳輸錯(cuò)誤異常敏感.由于預(yù)測(cè)編碼的使用,導(dǎo)致錯(cuò)誤在時(shí)間和空間上不斷累積,造成視頻質(zhì)量嚴(yán)重下降.因此,如何提高視頻信號(hào)的抗誤碼能力就成為視頻編碼領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題.該文主要致力于研究如何通過(guò)幀內(nèi)更新來(lái)徹底消除錯(cuò)誤.文章首先簡(jiǎn)要介紹了視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的原理和主要技術(shù),分析了差錯(cuò)擴(kuò)散過(guò)程和常用的差錯(cuò)控制技術(shù).接著分析了現(xiàn)有幾種幀內(nèi)更新技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),指出基于率失真框架的幀內(nèi)更新技術(shù)是最理想的解決方案.然而,傳
2、統(tǒng)的以拉格朗日方程為基礎(chǔ)的幀內(nèi)更新算法由于需要對(duì)更新宏塊分別進(jìn)行幀內(nèi)模式和幀間模式的實(shí)際編碼和解碼操作,以得到編碼產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和失真度,因而帶來(lái)了極大的計(jì)算復(fù)雜度,不適合某些實(shí)時(shí)視頻業(yè)務(wù)的需要.在詳細(xì)分析了TMN8中的率失真模型和比特率控制過(guò)程之后,該文提出了一種基于比特率控制的快速幀內(nèi)更新算法.首先通過(guò)對(duì)端到端的失真度分析,提出將失真度分為量化失真,擴(kuò)散失真和掩蓋失真三部分分開(kāi)計(jì)算,然后在TMN8的率失真模型之上提出了一個(gè)估算數(shù)據(jù)量受
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