基于紋理合成的低比特率靜態(tài)圖象壓縮.pdf

1、摘要基于分割的壓縮算法由于符合人類視覺規(guī)律和信息論，而成為圖像壓縮的重要發(fā)展方向之一。遵循這一思路，本文采用基于分割和紋理合成的算法對現(xiàn)有的壓縮框架進行改進和補充。其中需要重點解決的問題如下:圖像的分割、紋理合成以及形狀自適應(yīng)小波編碼。其中圖像分割包括區(qū)域分割以及不同紋理之間的分割。對于前者，己經(jīng)存在大量的方法，但沒有任何一種具有廣泛的適用性，所以本文對區(qū)域分割中許多經(jīng)典的算法加以綜合，充分利用不同算法的優(yōu)勢，形成一個有效的區(qū)域分割算法

2、。對于紋理的分割，則提出一種小波基元，然后采用密度統(tǒng)計并引入矢量場的方法逐步進行精確分割。紋理合成也包括兩個方面，一個是紋理樣本的選擇，對此本文首先定義了一種彩色結(jié)構(gòu)作為紋理的統(tǒng)計特征，然后采用聚類算法對結(jié)構(gòu)的種類進行簡化，最終利用直方圖匹配算法選擇樣本。另一個方面是紋理的合成，本文從繪畫的角度出發(fā)，采用EMI)提取紋理的結(jié)構(gòu)，然后用MRF和分片采樣算法合成紋理。對于形狀自適應(yīng)小波編碼，由于在MPEG4中己經(jīng)存在標準的算法，所以不再詳述

3、，只是借鑒已有的研究成果，對平滑區(qū)域的形狀自適應(yīng)小波編碼進行了改進。本文算法與當前的壓縮標準完全兼容。但與標準壓縮算法相比，對于那些存在著大片紋理的圖像，基于分割和紋理合成的算法具有更高壓縮比，同時還可以靈活地對圖像不同區(qū)域的碼流進行分配，以盡量保證重點區(qū)域的壓縮質(zhì)量。關(guān)鍵詞:小波，圖像壓縮，圖像分割，紋理分割，紋理合成。獨創(chuàng)性聲明本人聲明所成交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致

4、謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確地說明并表示了謝意。簽名拜Alett。期:2“(.(((ZZ關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解中國科學(xué)院自動化研究所有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即:中國科學(xué)院自動化研究所有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱可以公布論文的全部或部分內(nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定