面向極低誤比特率測(cè)試的信道編譯碼算法及硬件實(shí)現(xiàn)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩139頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、信道糾錯(cuò)碼作為數(shù)字通信系統(tǒng)物理層技術(shù)的核心,一直以來(lái)都是理論與工程實(shí)現(xiàn)研究的熱點(diǎn)。目前構(gòu)成信道糾錯(cuò)碼研究領(lǐng)域的四大內(nèi)容分別是理論分析、算法設(shè)計(jì)與仿真、硬件實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)測(cè)試。其中,系統(tǒng)測(cè)試是溝通算法設(shè)計(jì)和硬件實(shí)現(xiàn)的橋梁。近年來(lái)受海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高清傳輸?shù)尿?qū)動(dòng),通信系統(tǒng)極低誤比特率(BER)性能受到關(guān)注,致使測(cè)試技術(shù)日漸成為通信技術(shù)發(fā)展不可或缺的重要手段。本文主要研究適用于不同糾錯(cuò)碼類型且能實(shí)現(xiàn)極低BER測(cè)試的信道編譯碼算法及硬件實(shí)現(xiàn),為定量研

2、究不同碼型在極低BER區(qū)域的性能提供測(cè)試方法。主要工作及其成果如下:
   ⑴為了給信道編譯碼研究提供便捷的測(cè)試方法,有必要研究能兼容測(cè)試多種碼型極低BER性能的方法和能用外界采集的數(shù)據(jù)測(cè)試編譯碼器的技術(shù),但是這方面的研究較少受到研究者關(guān)注。為了提供便捷的信道編譯碼測(cè)試方法,針對(duì)降低測(cè)試平臺(tái)重構(gòu)復(fù)雜度和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無(wú)差錯(cuò)傳輸?shù)哪繕?biāo),將開放式系統(tǒng)互聯(lián)(OSI)的分層思想運(yùn)用于可重構(gòu)系統(tǒng)中,構(gòu)建信道編譯碼系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)表明,基于本文

3、所提出的可重構(gòu)信道編譯碼測(cè)試方法,實(shí)現(xiàn)多邊類型低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼和Golay碼BER達(dá)到10-10級(jí)別的性能測(cè)試,同時(shí)能夠用外界采集的數(shù)據(jù)高速測(cè)試編譯碼器性能。
   ⑵當(dāng)前LDPC碼譯碼器架構(gòu)的研究,主要集中于面向具體應(yīng)用的結(jié)構(gòu)化LDPC碼的譯碼器架構(gòu),鮮見(jiàn)以測(cè)試為目標(biāo)的可用于多種碼型的通用譯碼器架構(gòu)。為了在同一譯碼器架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)多種LDPC碼譯碼,以隨機(jī)LDPC碼作為設(shè)計(jì)出發(fā)點(diǎn),利用LDPC碼的樹狀圖結(jié)構(gòu),我們提出基

4、于緩存的LDPC碼譯碼器架構(gòu)。FPGA驗(yàn)證表明,該譯碼器架構(gòu)能以較高的吞吐量和較低的資源消耗實(shí)現(xiàn)多種LDPC碼譯碼。
   ⑶為了實(shí)現(xiàn)高吞吐量和低資源消耗的通用LDPC碼譯碼器,在一個(gè)高效的譯碼器架構(gòu)下,以降低校驗(yàn)點(diǎn)和變量點(diǎn)的運(yùn)算復(fù)雜度為目標(biāo),有必要研究適用于硬件實(shí)現(xiàn)的譯碼算法。面向譯碼器的高效硬件實(shí)現(xiàn),基于Reed所提出的比特錯(cuò)誤概率估計(jì)方法,結(jié)合Chase的代數(shù)軟判決譯碼算法,從代數(shù)軟判決的角度出發(fā),我們提出基于Reed方法

5、的譯碼算法。研究發(fā)現(xiàn)該譯碼算法與Min-Sum譯碼算法具有相同的形式。
   ⑷目前有關(guān)Golay碼代數(shù)軟判決譯碼算法的研究主要考慮如何提高糾錯(cuò)性能,鮮有學(xué)者關(guān)注Golay碼面向硬件實(shí)現(xiàn)的譯碼算法。以硬件實(shí)現(xiàn)為目標(biāo),針對(duì)降低譯碼算法復(fù)雜度,采用改進(jìn)概率表征值和縮減錯(cuò)誤模式集合的方法,我們提出適用于硬件實(shí)現(xiàn)的Golay碼可糾六錯(cuò)的軟判決譯碼算法。計(jì)算機(jī)仿真表明,譯碼算法復(fù)雜度得到較大幅度降低,尤其是高信噪比條件下,如信噪比為5dB

6、時(shí),算法復(fù)雜度降低了11.89倍。
   ⑸為了測(cè)試Golay碼的極低BER性能,必須對(duì)Golay碼譯碼算法進(jìn)行硬件建模?;谒岢龅腉olay碼可糾六錯(cuò)的軟判決譯碼算法,為了避免集中式控制方法所導(dǎo)致的高硬件復(fù)雜度,我們將路由協(xié)議與分布式控制方法應(yīng)用于軟判決譯碼器的設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)表明,本文所提出的軟判決譯碼器相較Chase軟判決譯碼器,在保持相同的BER性能的同時(shí),具有更低的硬件資源占用,尤其是高信噪比條件下,如信噪比為5dB時(shí),資

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論