壓縮塊分解算法在復(fù)雜目標(biāo)電磁仿真中的應(yīng)用.pdf

1、隨著工程上電磁場應(yīng)用需求的提高,不斷追求高效且精確的數(shù)值方法成為一直以來計(jì)算電磁學(xué)領(lǐng)域研究工作的重點(diǎn)。本文針對矢量有限元方法,邊界積分方法、區(qū)域分解算法及壓縮塊分解算法開展了一系列研究工作。
　　 本文首先介紹了壓縮塊分解算法的基本概念和運(yùn)算法則,并詳細(xì)討論了壓縮塊分解算法填充阻抗矩陣的方式以及算法求逆的流程。
　　 其次,我們把壓縮塊分解算法應(yīng)用于有限元中。矢量有限元方法產(chǎn)生的線性系統(tǒng)是一個(gè)病態(tài)的線性系統(tǒng),具有高度非正

2、定性。病態(tài)的系數(shù)矩陣導(dǎo)致采用迭代解法求解時(shí)出現(xiàn)收斂很慢或者不收斂的情況。壓縮塊分解算法是一種直接解法,其存儲消耗為O(N3/2),計(jì)算復(fù)雜度為D(N2),這種方法具有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn):一個(gè)是壓縮塊分解算法克服了迭代解法性態(tài)不好的缺點(diǎn),另外就是壓縮塊分解算法能高效地計(jì)算單站雷達(dá)散射截面問題。在此基礎(chǔ)上我們提出了一種迭代提高解精度算法,用于直接解法得到的近似解的改進(jìn)。
　　 我們把壓縮塊分解算法應(yīng)用于有限元邊界積分中。它能高效地分析涂層目標(biāo)