積分方程中目標電磁散射的壓縮塊分解算法分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著現(xiàn)代雷達理論與航空航天技術的迅速發(fā)展,激發(fā)了人們對目標電磁散射的研究熱情。然而矩量法在求解稠密矩陣方程時卻存在內存需求與計算速度之間的瓶頸,這樣就亟需高效的壓縮方法。本文研究的正是壓縮塊分解(Compressed BlockDecomposition,CBD)直接算法在積分方程中的應用。
　　 論文首先從奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和自適應交叉近似(Adaptive Cro

2、ss Approximation,ACA)算法分別對MLCBD近場互作用矩陣的壓縮出發(fā),比較了兩種方法的壓縮效率。在深入研究傳統(tǒng)CBD原理的基礎上,提出了基于ACA的MLCBD算法,給出了算法的具體實現(xiàn)過程,并用大量的數(shù)值算例驗證了所提算法較傳統(tǒng)MLCBD的高效性能。
　　 論文重點研究了MLCBD在積分方程中的應用,分別將四種不同的方法引入到MLCBD中,大大擴展了其對目標的分析領域。第一、將MLCBD和體面積分方程結合,用于

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