基于高分辨率衛(wèi)星影像的城市內(nèi)部變化信息提取——以重慶市北碚區(qū)為例.pdf

1、高分辨率遙感圖影像具有地物空間信息豐富、細節(jié)信息突出、陰影明顯雜亂等特點，傳統(tǒng)的遙感圖像處理技術(shù)處理高分辨率遙感影像的精度往往達不到理想的要求。面向?qū)ο蠓治黾夹g(shù)GEOBIA(Geographic Object-Based Image Analysis)在充分利用影像的光譜、幾何、空間、紋理、拓撲關(guān)系、語義等特征的同時，相對于傳統(tǒng)的遙感圖像處理技術(shù)，最具區(qū)分性的特征是它的最小處理單元不是單個象元，而是由相似性區(qū)域組成的影像對象，影像分析和

2、影像運算是以影像對象為單位進行處理的，影像的理解與分析更加智能、精確、高效，且易于與矢量GIS集成。彌補了基于象元分析方法在高分辨率衛(wèi)星遙感影像分類中的不足，同時使高分辨率衛(wèi)星遙感影像用于變化檢測成為可能，為變化檢測領域接通了高分辨率衛(wèi)星遙感影像的這一快速通道。該方法能在實際應用中充分發(fā)掘遙感數(shù)據(jù)的應用潛力，使發(fā)展高效的遙感影像分析與解譯方法，實現(xiàn)半自動甚至是全自動的高分辨率影像的變化檢測成為可能，具有極高的應用價值。
　　本文以

3、不同傳感器、不同分辨率的高分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源，引入面向?qū)ο蠓治黾夹g(shù)，分別對北碚區(qū)2004年IKONOS影像、2007年QuickBird影像、2011年WorldView影像進行面向?qū)ο蠓指睿捎弥С窒蛄繖C(Support Vector Machine，SVM)的方法對分割后的影像進行影像分類，然后對分類后的影像進行矢量轉(zhuǎn)換處理，得到北碚區(qū)城市內(nèi)部信息分類的矢量數(shù)據(jù)。然后采用地理信息系統(tǒng)矢量分析技術(shù)，對分類信息進行空間分析，構(gòu)建北碚