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1、在信息時(shí)代,數(shù)據(jù)在信息化建設(shè)中扮演著越來越重要的作用。然而隨著應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的不斷增多,各種數(shù)據(jù)問題也隨之產(chǎn)生,數(shù)據(jù)缺失、錯(cuò)誤、不一致等數(shù)據(jù)問題給企業(yè)帶來了巨大的損失。
本文在分析現(xiàn)有質(zhì)量評(píng)估模型的基礎(chǔ)上,從當(dāng)前基金數(shù)據(jù)存在的主要問題出發(fā),選擇完整性、有效性、唯一性三個(gè)指標(biāo)建立了基金數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型。從定量的角度對(duì)基金數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,可以幫助使用這些數(shù)據(jù)的用戶或系統(tǒng)了解當(dāng)前基金數(shù)據(jù)質(zhì)量的情況,對(duì)是否采用這些數(shù)據(jù)或進(jìn)行進(jìn)
2、一步處理提供決策依據(jù)。在此基礎(chǔ)上,本文提出了針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)質(zhì)量提高方法?;谠u(píng)估模型和當(dāng)前存在的基金數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,本文從提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的需求出發(fā),利用重復(fù)數(shù)據(jù)檢測(cè)、異常數(shù)據(jù)處理、缺失數(shù)據(jù)處理等相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量提高技術(shù)以及Spring、Hibernate等相關(guān)技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基金數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)。
本文最后通過具體的實(shí)例數(shù)據(jù),首先使用基金數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)其進(jìn)行了質(zhì)量評(píng)估,然后使用基金數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)解決了原始數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)重復(fù)
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