基于自適應(yīng)波形設(shè)計的弱目標(biāo)探測技術(shù)研究.pdf

1、遠程的攻擊性目標(biāo)、隱藏于海強雜波中的目標(biāo)、隱身目標(biāo)等弱小目標(biāo)的回波能量微弱，同時這些目標(biāo)往往又處于強雜波環(huán)境中，信雜/噪比低，探測困難，因此，必須提高預(yù)警雷達探測能力。基于自適應(yīng)波形設(shè)計的目標(biāo)探測技術(shù)能夠在低信雜/噪比環(huán)境中有效發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，是一種有效的微弱目標(biāo)探測手段。
　　本文針對微弱目標(biāo)檢測和跟蹤問題，主要研究了基于自適應(yīng)波形設(shè)計技術(shù)的微弱目標(biāo)探測方法，主要內(nèi)容有：
　　1、針對傳統(tǒng)的微弱目標(biāo)探測方法的性能提升有限的問題，

2、從自適應(yīng)波形設(shè)計雷達的閉環(huán)結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，分析了傳統(tǒng)方法的局限性，得出自適應(yīng)波形設(shè)計技術(shù)與傳統(tǒng)處理方法的優(yōu)勢。
　　2、針對海面上小目標(biāo)的回波往往被模糊函數(shù)旁瓣處的強雜波掩蓋的問題，根據(jù)場景中實時的雜波信息自適應(yīng)地設(shè)計發(fā)射波形，改變模糊函數(shù)形狀抑制雜波，該算法與現(xiàn)有處理方法相比具有更好的檢測性能。
　　3、針對極化雷達的微弱目標(biāo)檢測問題，經(jīng)典的自適應(yīng)極化波形設(shè)計算法利用場景中目標(biāo)和雜波在極化域上的差異，獲得比傳統(tǒng)檢測算法更優(yōu)

3、的檢測性能，最后給出該算法獲得最優(yōu)性能提升的條件。研究了單脈沖下的自適應(yīng)極化波形設(shè)計算法，與經(jīng)典設(shè)計方法比較，該算法減少了一半的發(fā)射脈沖數(shù)，且兩種算法的檢測性能相差不大。
　　4、針對極化雷達的目標(biāo)跟蹤問題，研究了針對極化信息的跟蹤算法，不僅對目標(biāo)的位置和速度進行跟蹤，目標(biāo)狀態(tài)向量也包含了目標(biāo)的極化信息，根據(jù)后驗克拉美羅界（PCRB）準(zhǔn)則設(shè)計發(fā)射波形的極化參數(shù)，跟蹤性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法。改進了波形搜索策略，使得在保證跟蹤性能的同時大大