離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隨機(jī)擾動(dòng)下的脈沖控制.pdf

1、在過(guò)去的幾十年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)分析因其重要的理論和實(shí)際意義，受到了各領(lǐng)域?qū)W者和專家的廣泛關(guān)注。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著廣泛的應(yīng)用背景，與計(jì)算機(jī)、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、嵌入式系統(tǒng)、以及人工智能等領(lǐng)域緊密相連。
　　 在實(shí)際的工程應(yīng)用中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)往往會(huì)在某些時(shí)刻經(jīng)歷突變?？梢约僭O(shè)這些突變是在瞬間發(fā)生的，也就是說(shuō)，以脈沖的形式出現(xiàn)。事實(shí)上，脈沖現(xiàn)象在實(shí)際動(dòng)力系統(tǒng)的演化過(guò)程中非常常見(jiàn)，比如經(jīng)濟(jì)學(xué)模型或者生物系統(tǒng)模型。眾所周知，脈沖可以給系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)特征

2、帶來(lái)非常復(fù)雜的影響：一方面，脈沖信號(hào)可以作為一種擾動(dòng)出現(xiàn)，也就是說(shuō)，它們的發(fā)散作用可能破壞系統(tǒng)的穩(wěn)定性，甚至導(dǎo)致振蕩或者混沌；另一方面，當(dāng)原系統(tǒng)不穩(wěn)定時(shí)，脈沖可以作為控制信號(hào)，補(bǔ)償其發(fā)散趨勢(shì)，從而使原系統(tǒng)鎮(zhèn)定。因此，研究脈沖如何影響系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)特征，特別是穩(wěn)定性特征就顯得非常重要。
　　 本文主要研究了受隨機(jī)信號(hào)擾動(dòng)時(shí)離散時(shí)間的時(shí)滯脈沖神經(jīng)系統(tǒng)的全局指數(shù)穩(wěn)定性。主要的創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　 ①介紹了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及

3、其離散時(shí)間的數(shù)學(xué)模型。當(dāng)系統(tǒng)不受脈沖作用影響時(shí)，以LMI的形式給出了一些新的穩(wěn)定性判據(jù)。
　　 ②考慮脈沖的發(fā)散作用，當(dāng)原系統(tǒng)收斂到平衡點(diǎn)，且脈沖作為一種破壞穩(wěn)定性的擾動(dòng)出現(xiàn)時(shí)，求出了保持系統(tǒng)穩(wěn)定性的合適的脈沖強(qiáng)度區(qū)間。
　　 ③引入Lyapunov-Razumikhin理論，并應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)分析中。研究了脈沖信號(hào)對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)的鎮(zhèn)定作用。
　　 ④考慮了同時(shí)包含穩(wěn)定的和不穩(wěn)定的子系統(tǒng)的切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并給出了