P2P網(wǎng)絡(luò)中基于貝葉斯推理的信任預(yù)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、P2P網(wǎng)絡(luò)（Peer-to-Peer Networks）現(xiàn)已成為互聯(lián)網(wǎng)中一種重要的新型網(wǎng)絡(luò)組織形式，與傳統(tǒng)的C/S(Client/Server)網(wǎng)絡(luò)相比，P2P網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有服務(wù)器和客戶(hù)端的概念，節(jié)點(diǎn)之間是對(duì)等的，既可以是服務(wù)器，又可以是客戶(hù)端。由于P2P網(wǎng)絡(luò)自身特點(diǎn)帶來(lái)的匿名性、開(kāi)放性、松耦合性，給P2P網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了嚴(yán)重的威脅。為了創(chuàng)造一個(gè)安全可信的P2P網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，信任被用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的可信程度，本文的研究重點(diǎn)是在P2P網(wǎng)絡(luò)中，如何計(jì)

2、算一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)另一個(gè)未知節(jié)點(diǎn)的信任預(yù)測(cè)值，為決策提供依據(jù)。
　　本文首先提出了基于可信證據(jù)鏈的信任推理算法，根據(jù)節(jié)點(diǎn)和條件概率表CPT(Conditional Probability Table)建立信任關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，過(guò)濾信任條件后得到信任計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)信任計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)化，提出了層次因子和置信度的概念，用于信任的推理。這種推理方法是在傳統(tǒng)信任推理方法的基礎(chǔ)上，對(duì)節(jié)點(diǎn)信息更加細(xì)化，進(jìn)行信任預(yù)測(cè)，更加準(zhǔn)確和客觀。

3、　　本文重點(diǎn)介紹了一種新型信任推理方法，即基于貝葉斯推理的信任預(yù)測(cè)模型BITrust(Bayesian Inference Trust Model)。貝葉斯推理是基于聯(lián)合樹(shù)結(jié)構(gòu)，按照消息傳遞的方式進(jìn)行信任預(yù)測(cè)。其中三角化是聯(lián)合樹(shù)中關(guān)鍵步驟，基于TSP(TravelSalesman Problem)三角化識(shí)別出刪除節(jié)點(diǎn)的唯一序列，建立一個(gè)唯一的聯(lián)合樹(shù)?；贚AZY-ARVE的方法在聯(lián)合樹(shù)中，按照消息傳遞的方向，對(duì)節(jié)點(diǎn)信度勢(shì)進(jìn)行更新并計(jì)算節(jié)

4、點(diǎn)邊緣化概率，減少計(jì)算過(guò)程中的運(yùn)算次數(shù)，實(shí)現(xiàn)信任推理。此外，該方法對(duì)于新加入的證據(jù)節(jié)點(diǎn)，更好地更新了CPT信息，完成動(dòng)態(tài)信任預(yù)測(cè)。
　　BITrust信任推理算法不同于傳統(tǒng)的信任推理模型，強(qiáng)調(diào)節(jié)點(diǎn)推理過(guò)程中需要考慮外界因子，而是著重于推理過(guò)程本身的優(yōu)化，是一種才純粹的信任預(yù)測(cè)算法。該算法一定程度上解決了P2P信任網(wǎng)絡(luò)中信任推理的問(wèn)題，但還存在其他需要改進(jìn)的地方。在節(jié)點(diǎn)安全存儲(chǔ)、惡意團(tuán)體識(shí)別、海量數(shù)據(jù)集或者稀疏數(shù)據(jù)方面，需要繼續(xù)進(jìn)行