基于Savant中間件的物聯(lián)網(wǎng)底層數(shù)據(jù)緩沖區(qū)管理策略的研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的普及和系統(tǒng)的不斷發(fā)展擴(kuò)大，物聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性高和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜的特點(diǎn)，然而，物聯(lián)網(wǎng)中的中間件屬于數(shù)據(jù)處理能力有限的弱計(jì)算環(huán)境平臺(tái)，當(dāng)系統(tǒng)中的底層數(shù)據(jù)得不到有效處理時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)的性能和可用性就會(huì)受到影響，在這個(gè)前提下，對(duì)中間件緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)進(jìn)行研究和設(shè)計(jì)就顯得十分必要。
　　 本文以物聯(lián)網(wǎng)Savant平臺(tái)為背景，研究了基于Savant體系結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)篩選和緩沖區(qū)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，

2、所取得的成果包括以下幾個(gè)方面：
　　 (1)針對(duì)數(shù)據(jù)獲取模塊中訂閱反饋方式無(wú)法處理“數(shù)據(jù)風(fēng)暴”的問(wèn)題，同時(shí)詢問(wèn)回答方式存在管理復(fù)雜的問(wèn)題，借鑒RED隨機(jī)早期檢測(cè)算法的思想，提出一種基于動(dòng)態(tài)策略的數(shù)據(jù)獲取模型，該算法在緩解數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中網(wǎng)絡(luò)擁塞的同時(shí)，結(jié)合了兩種數(shù)據(jù)獲取方式的優(yōu)點(diǎn)，具有良好的性能。
　　 (2)中間件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力是有限的，而待處理數(shù)據(jù)量的海量增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致各閱讀器對(duì)數(shù)據(jù)資源的爭(zhēng)用，針對(duì)絕對(duì)優(yōu)先級(jí)策略中，低

3、優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)的“饑餓”現(xiàn)象和傳統(tǒng)分層調(diào)度算法中數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)無(wú)法動(dòng)態(tài)調(diào)整的問(wèn)題，提出了基于動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)的數(shù)據(jù)調(diào)度算法，該算法除了解決上述問(wèn)題，還兼顧了有硬實(shí)時(shí)處理要求數(shù)據(jù)的情況。
　　 (3)中間件系統(tǒng)中不可避免的存在冗余數(shù)據(jù)和處于異常狀態(tài)的數(shù)據(jù)，此外用戶有時(shí)需要選擇符合指定條件的數(shù)據(jù)，針對(duì)上述情況，本文設(shè)計(jì)了冗余篩選器模塊、特征篩選器模塊和異常篩選器模塊，通過(guò)配置篩選規(guī)則設(shè)計(jì)了一個(gè)流水線式的可控?cái)?shù)據(jù)篩選模型。
　　 在上述研