基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的濕法冶金全流程優(yōu)化研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),如何經(jīng)濟(jì)有效地利用低品位有色金屬礦物資源,對(duì)我國(guó)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。濕法冶金既可以處理低品位礦、復(fù)雜礦等,又可以減少環(huán)境污染,與傳統(tǒng)的火法冶金相比有著眾多優(yōu)勢(shì)。然而,雖然我國(guó)的濕法冶金工藝并不落后,但與之相對(duì)應(yīng)的自動(dòng)化技術(shù)卻發(fā)展緩慢。由于工況的波動(dòng),廠商常常難以設(shè)定一個(gè)合理的生產(chǎn)指標(biāo),因此,研究濕法冶金優(yōu)化設(shè)定問(wèn)題具有重要的理論和實(shí)際意義。
  濕法冶金是一個(gè)具有多變量、強(qiáng)耦合以及非線性等復(fù)雜特

2、性的生產(chǎn)過(guò)程,其優(yōu)化問(wèn)題很難單純利用機(jī)理知識(shí)來(lái)解決,而工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)積累了大量生產(chǎn)數(shù)據(jù),如何基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)定是本文重點(diǎn)研究的內(nèi)容,主要工作歸納如下:
  1)在對(duì)濕法冶金全流程典型工藝進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上,指出了濕法冶金過(guò)程優(yōu)化中存在的問(wèn)題,提出了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法來(lái)解決各個(gè)工藝指標(biāo)及操作變量?jī)?yōu)化設(shè)定的方案,并建立了濕法冶金全流程歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)決策表;
  2)濕法冶金全流程具有變量多、數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn),需要對(duì)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)

3、據(jù)挖掘與知識(shí)提取,為此本文采用基于動(dòng)態(tài)層次聚類的連續(xù)屬性離散化算法對(duì)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)決策表進(jìn)行離散化,并基于遺傳算法對(duì)離散表進(jìn)行粗糙集屬性約簡(jiǎn),以得到更準(zhǔn)確的優(yōu)化設(shè)定規(guī)則,利用UCI數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的屬性約簡(jiǎn)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的可行性;
  3)利用精簡(jiǎn)后的規(guī)則構(gòu)造了濕法冶金全流程優(yōu)化設(shè)定案例庫(kù),并給出了采用案例推理方法解決濕法冶金全流程優(yōu)化設(shè)定問(wèn)題的步驟,從而可以根據(jù)當(dāng)前工況從優(yōu)化設(shè)定案例庫(kù)中檢索到最優(yōu)案例,保證了各個(gè)工藝指標(biāo)參數(shù)的最優(yōu)性;

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