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文檔簡介
1、當(dāng)前,在硫化礦石自燃傾向性等級分類領(lǐng)域,核函數(shù)方法因具有可解決非線性問題和樣本數(shù)據(jù)過少問題的能力,而受到科研人員越來越多的關(guān)注,逐步成為研究熱點。高斯過程是一種基于核函數(shù)的方法。它具有完全的貝葉斯公式化表示,能夠明確的進(jìn)行概率建模,使結(jié)果更易于解釋。本文在依據(jù)硫化礦石自燃預(yù)測方法之一的自燃傾向性預(yù)測法的基礎(chǔ)上,針對硫化礦石自燃傾向性的特點和分類方法存在的問題,首先利用公開的數(shù)據(jù)集分別建立基于期望傳播法和拉普拉斯法的高斯過程分類模型,同時
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