基于ANFIS的面陣相機何畸變校正方法研究.pdf

1、面陣相機在實際成像時,由于鏡頭光學特性等因素會使圖像發(fā)生不同程度的二維幾何畸變,這給面陣相機的使用帶來非常不利的影響。隨著面陣相機被廣泛應用于生產、研究等諸多領域,迫切需要將這種幾何畸變的影響降到最低,尤其是在需要進行高精度測量的領域。所以對面陣相機進行幾何畸變校正是極其重要和基礎的一步。
　　 面陣相機的幾何畸變造成圖像上像素點偏移其理想位置,所以面陣相機的畸變校正需要找到一種映射關系,使得實際像素位置能夠對應到其理想位置,這

2、種映射為一種非線性關系。自適應神經模糊推理系統(ANFIS)利用神經網絡和模糊邏輯的方法,能夠有效的進行非線性回歸。文中將ANFIS引入到面陣相機的幾何畸變校正中,并通過實驗實現這種畸變校正方法。本文總結了神經網絡、模糊系統及面陣相機幾何畸變校正方法的現狀,分析了面陣相機的非線性成像模型,根據靶標圖像的特點,研究了提取網格靶標圖像上的網格線交點中心坐標的方法,并根據面陣相機的畸變特性計算出這些交點坐標的理想坐標值。本文實現了常用的幾種面