模糊紅外圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，圖像和視頻已成為現(xiàn)代生活中不可或缺的一部分，人們對于獲取高質(zhì)量的圖像需求越來越多，然而圖像在采集、壓縮、處理、傳輸和顯示過程中有可能會(huì)受到噪聲的影響使得圖像出現(xiàn)降質(zhì)的問題，而降質(zhì)的圖像對于人們的視覺感知會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。圖像是人類感知信息、表達(dá)信息和傳遞信息的重要手段，而降質(zhì)的圖像直接影響人們對圖像信息理解和表達(dá)的準(zhǔn)確性。對紅外圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)的目的是衡量圖像降質(zhì)的程度，減少圖像后期處理的難度。同時(shí)可以給紅外成像設(shè)備

2、的改進(jìn)以及圖像處理算法參數(shù)的選擇和傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)提供監(jiān)控手段。
　　首先，討論了紅外熱成像設(shè)備的工作原理及紅外圖像的成像方式，并分析信息熵以及結(jié)構(gòu)相似度評(píng)價(jià)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，針對信息熵存在計(jì)算靈敏度不高以及僅能統(tǒng)計(jì)圖像的整體熵的問題，提出基于模糊熵的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。該方法利用圖像所具有的不確定性往往是模糊性，而不是隨機(jī)性的特征，將描述模糊集不確定性程度的模糊熵理論引入到圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)中，該方法數(shù)學(xué)原理簡單，同時(shí)能抓住人的視覺認(rèn)知本身所具有

3、的模糊不確定性因素。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法優(yōu)于全參考MSE和PSNR全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，是一種準(zhǔn)確可靠的無參考紅外圖像清晰度評(píng)價(jià)方法。
　　其次，針對全局模糊熵沒有考慮到像素點(diǎn)在空間上的分布情況，不能衡量圖像中局部區(qū)域的模糊程度的問題，將全局模糊熵推廣到圖像的局部模糊熵，設(shè)計(jì)一種基于局部模糊熵的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法在性能指標(biāo)上優(yōu)于MSE、PSNR和全局模糊熵。
　　結(jié)構(gòu)相似度評(píng)價(jià)算法可以較好的評(píng)估圖像的質(zhì)