基于角點(diǎn)的結(jié)構(gòu)相似性圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、隨著高科技網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，大量的圖像需要傳輸，而在傳輸?shù)倪^程中，因?yàn)閷?duì)圖像的采集、壓縮以及各種其他處理，會(huì)導(dǎo)致其產(chǎn)生各種各樣的失真。目前，國(guó)際公認(rèn)的評(píng)價(jià)圖像或視頻質(zhì)量最可靠的方法是主觀評(píng)價(jià)方法,但是主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法費(fèi)時(shí)、費(fèi)力，最重要的是無法嵌入到實(shí)際的應(yīng)用系統(tǒng)中。而傳統(tǒng)的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，如峰值信噪比和均方誤差，在很多情況下不夠符合人的主觀感受。因此，有必要研究更貼近于人的主觀感受的客觀評(píng)價(jià)方法。
　　本文首先介紹了圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的

2、分類，分析了人類視覺系統(tǒng)、視覺特性與圖像質(zhì)量之間的關(guān)系，然后通過深入研究結(jié)構(gòu)相似性算法，發(fā)現(xiàn)該算法對(duì)于模糊圖像檢測(cè)率較低，效果不明顯。最后結(jié)合人類視覺系統(tǒng)特性和角點(diǎn)的良好特性，從兩個(gè)方面改進(jìn)了結(jié)構(gòu)相似性算法:(1)加權(quán)指數(shù)的改進(jìn)；(2)在加權(quán)改進(jìn)的基礎(chǔ)上增加角點(diǎn)比較函數(shù)因素。加權(quán)的改進(jìn)算法主要考慮到對(duì)于模糊圖像，人眼對(duì)對(duì)比度和結(jié)構(gòu)特征比亮度具有更強(qiáng)的敏感度，因此應(yīng)采用更加合理的權(quán)值函數(shù)；而角點(diǎn)是圖像的一個(gè)非常重要的局部特征，它是圖像中灰