基于相似性測量的圖像配準研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩53頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、綜合利用同一場景的不同圖像信息是圖像分析的一個重要任務。要對不同的圖像信息進行整合、比對,首先要解決的就是圖像間的匹配問題,即圖像配準問題。圖像配準是圖像處理領域的一個重要環(huán)節(jié),配準的結(jié)果直接關系到圖像處理其它領域如圖像融合、圖像比對等的效果。
　　 本文以醫(yī)學圖像配準為主要研究對象,首先介紹了圖像配準中兩個主要的分支即基于區(qū)域相似性測量的圖像配準與基于特征相似性測量的圖像配準。然后分別介紹了這兩類方法各自的步驟及配準的主要原理

2、。
　　 對于基于區(qū)域的方法,本文首先研究了常用的互信息法。該方法通過計算使互信息達到最大值時的形變參數(shù)實現(xiàn)圖像配準,被廣泛應用于多模態(tài)圖像配準領域。該算法計算速度慢,在應用時常需要一些優(yōu)化搜索算法搜索這些形變參數(shù),本文便是使用其中的PSO算法搜索,并且針對其在精確搜索時計算速度慢的缺點,提出了結(jié)合PSO與梯度下降法的改進方案。然后,探討了彈性配準領域一種常用的基于局部仿射模型的配準方法。針對其難于應用于多模圖像配準的問題,提出

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論