基于相似性測(cè)量檢測(cè)圖像型垃圾郵件技術(shù)的研究.pdf

1、隨著因特網(wǎng)的迅速發(fā)展，電子郵件已成為人們溝通交流的最普通媒介之一，給我們的日常生活和工作提供了大大的便利。同時(shí)，大量的垃圾郵件也給我們社會(huì)和個(gè)人帶來了巨大的危害和經(jīng)濟(jì)損失。雖然當(dāng)前的反垃圾郵件技術(shù)對(duì)于過濾文本型垃圾郵件是相當(dāng)?shù)爻晒Γ请S著垃圾郵件制造者變得更加靈活，垃圾郵件新的趨勢(shì)—圖像型垃圾郵件的出現(xiàn)使這些技術(shù)正在丟失它的效能。據(jù)統(tǒng)計(jì)，圖像型垃圾郵件占全球垃圾郵件的40％。因此，圖像型垃圾郵件過濾技術(shù)的研究是一項(xiàng)非常有意義的課題。<

2、br>　　本文首先給出了圖像型垃圾郵件的定義(即附有的圖片中含有垃圾信息的郵件)及特點(diǎn)，歸納總結(jié)了當(dāng)前的圖像型垃圾郵件檢測(cè)技術(shù)有黑白名單技術(shù)、基于行為的和基于內(nèi)容的檢測(cè)技術(shù)三類，其中基于內(nèi)容的圖像型垃圾郵件檢測(cè)技術(shù)是當(dāng)前研究的重點(diǎn)，然后分析了圖像的檢測(cè)特征和相似性度量方法。接著提出了一個(gè)新穎的基于EMD距離的相似性測(cè)量檢測(cè)圖像型垃圾郵件的方法，首先利用SIFT算法來提取圖片的局部不變特征，從而生成簽名，之后使用EMD距離進(jìn)行圖片相似性計(jì)