基于分類及相似性的圖像型垃圾郵件檢測技術研究.pdf

1、隨著網絡和信息技術的發(fā)展，電子郵件已經成為人們溝通交流的重要工具。但是垃圾郵件的泛濫卻給人們的工作和生活帶來了極大的困擾。尤其從2005年開始，垃圾郵件制造者將垃圾信息嵌入到圖像中，并在圖像中加入噪聲或模糊化等技術，形成了圖像型垃圾郵件（image spam），以逃避反垃圾郵件系統(tǒng)的檢測，因此如何精確和高效的檢測圖像型垃圾郵件是急需解決的問題。
　　 論文系統(tǒng)地分析了image spam的產生背景、發(fā)展現狀及研究意義，對圖像型垃

2、圾郵件檢測的關鍵技術進行深入的學習和研究，并在已有研究成果的基礎上，提出了基于分類和相似性的圖像型垃圾郵件的檢測方法。論文主要完成了以下幾方面的創(chuàng)新：
　　 1.分析了垃圾郵件檢測技術使用的各種圖像特征，提出了利用圖片的局部不變特征來描述圖片的垃圾信息分布的方法。
　　 2. 針對image spam的多種構造方法，提出了基于垃圾技術分類的垃圾郵件檢測方法，該方法構建兩層的組合過濾器，第一層是檢測圖片中的噪聲特征過濾器，