基于圖像底層特征的圖像型垃圾郵件識別研究.pdf

1、垃圾郵件已經(jīng)成為世界各地電子郵件用戶的公害，為了有效阻止垃圾郵件的不斷增長，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)提出了多種垃圾郵件檢測算法。當前主流的反垃圾郵件系統(tǒng)主要采用了基于文本內(nèi)容特征的手段來檢測和過濾垃圾郵件。為了規(guī)避此類反垃圾郵件系統(tǒng)的檢查，垃圾郵件發(fā)送者改用“圖像型垃圾郵件”來發(fā)送垃圾信息。因此研究圖像型垃圾郵件檢測與過濾技術(shù)具有重要的理論意義與實際價值。
　　本文在詳細分析了圖像型垃圾郵件特點的基礎(chǔ)上，主要完成了如下的工作：
　　首

2、先，提出并實現(xiàn)了一種基于圓周模板的角點信息提取算法，該算法能夠快速的提取圖像中的角點信息。此算法大幅度的降低了角點檢測的耗時，這為檢測垃圾郵件圖像的后續(xù)處理工作贏得了時間。
　　其次，為提取圖像的文字布局和輪廓特征，提出一種適合于垃圾郵件圖像的圖像布局和輪廓特征的邊緣夾角特征。實驗結(jié)果表明，此特征很好的刻畫了圖像的布局和輪廓特征。
　　最后，提出并實現(xiàn)了一種有效的基于圖像底層特征的圖像型垃圾郵件檢測方法。此方法通過提取圖像布