基于MR圖像骨頭配準的研究.pdf

1、通過磁共振圖像檢測骨頭病變,以及對其進行形態(tài)描述,已成為骨頭診斷和治療中廣泛使用的手段。對骨頭進行檢測并標定、對比不同時期骨頭形體、位置所發(fā)生的變化,可以直接診斷骨頭的病情程度,并依此對其進行相關的治療,同時還可以對治療效果展開評估。
　　為實現(xiàn)不同成像設備、不同地域、不同模態(tài)圖像之間的交流,當前醫(yī)學圖像一般采取DICOM標準的文件格式來進行存儲。通過分析和處理DICOM標準的醫(yī)學圖像,基于傳統(tǒng)的PDE方法演變而來的C-V模型分割

2、法,對腿骨核磁共振圖像進行分割提取,再對提取出來的不同時期的核磁共振圖像進行配準方法的研究。
　　傳統(tǒng)的迭代最近點法,存在局部收斂性、收斂速度慢、健壯性差以及迭代結束的閾值難以設定等方面的問題。針對上述問題,本文在傳統(tǒng)迭代最近點算法基礎上，分別給出了相應的改進方法:初始化方面,基于主軸配準法,提出了結合特征點配準的初始化方法;收斂速度方面,使用k-D樹方法進行搜索,大大提高了效率;健壯性方面,借助截斷-點對法、閾值-點對法,將對配