基于BRISK圖像配準(zhǔn)的全景圖像拼接研究.pdf

1、圖像拼接技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域有著重要意義，也是圖像處理領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。為了將同一場(chǎng)景拍攝下的幾張圖像拼接成一個(gè)具有較寬視角、無(wú)明顯拼接縫隙的、信息度較高的全景圖像就需要應(yīng)用全景圖像拼接技術(shù)。全景圖像拼接在計(jì)算機(jī)識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像分析以及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等領(lǐng)域均有重要應(yīng)用。
　　本文的主要內(nèi)容分為圖像配準(zhǔn)以及圖像融合技術(shù)兩部分，在深入研究現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，對(duì)圖像配準(zhǔn)以及圖像融合技術(shù)均提出了改進(jìn)算法。本文首先闡述了圖像拼接技術(shù)相關(guān)的研究背景及

2、意義，并且分析了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，介紹了圖像拼接過(guò)程中的基本流程，實(shí)現(xiàn)了基于歸一化積相關(guān)的BRISK圖像配準(zhǔn)，以及基于彩色共生矩陣的多分辨率圖像融合算法的全景圖像拼接。
　　對(duì)于圖像配準(zhǔn)，本文提出了基于歸一化積相關(guān)的BRISK圖像配準(zhǔn)算法。該算法首先對(duì)圖像應(yīng)用AGAST算法提取特征點(diǎn)，再應(yīng)用歸一化積相關(guān)算法對(duì)圖像進(jìn)行塊匹配，對(duì)匹配成功的重疊區(qū)域，采用特征點(diǎn)的主方向以及描述子向量進(jìn)行特征點(diǎn)的匹配，對(duì)于匹配成功的特征點(diǎn)，應(yīng)用隨機(jī)樣本一致

3、性方法進(jìn)行誤匹配點(diǎn)的去除。對(duì)三組有旋轉(zhuǎn)及視角變化的圖像進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，通過(guò)對(duì)仿真得到的圖像和數(shù)據(jù)分析表明：本文提出的改進(jìn)BRISK圖像配準(zhǔn)算法，與原算法、傳統(tǒng)SIFT算法和先進(jìn)算法ORB相比較，特征點(diǎn)匹配準(zhǔn)確率與匹配速度均有提高。
　　在圖像配準(zhǔn)完成之后，通過(guò)柱面投影算法計(jì)算出圖像之間的幾何變換關(guān)系，然后對(duì)圖像序列之間進(jìn)行矩陣變換，實(shí)現(xiàn)多幅圖像的拼接。在拼接完成后，進(jìn)行圖像融合，以消除拼接縫隙和鬼影等現(xiàn)象。
　　對(duì)于圖像融合，