基于流形學(xué)習(xí)的圖像配準(zhǔn)研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理研究的一個(gè)重要方面，配準(zhǔn)技術(shù)是當(dāng)前發(fā)展較為迅速的技術(shù)之一。近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)可視化的發(fā)展，圖像配準(zhǔn)的應(yīng)用日趨廣泛，其應(yīng)用領(lǐng)域包括醫(yī)學(xué)中的疾病診斷、縱向追蹤；衛(wèi)星圖像處理；全景圖像拼接；智能機(jī)器人等。隨著計(jì)算視覺(jué)的不斷發(fā)展，所要處理的圖像也越來(lái)越復(fù)雜，大形變和超大形變的圖像配準(zhǔn)中形變不同程度的陷入局部最優(yōu)是目前的研究難點(diǎn)之一。對(duì)大形變圖像配準(zhǔn)的相關(guān)最新技術(shù)進(jìn)行了深入分析研究，取得對(duì)大形變分析的進(jìn)展結(jié)果，如大形變使得圖像信

2、息和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)有更大的改變、目前最新的算法對(duì)局部與整體的流形不能很好地保持一致性，導(dǎo)致能量不對(duì)稱(chēng)收斂等。
　　針對(duì)大形變圖像配準(zhǔn)的特點(diǎn)，研究了流形學(xué)習(xí)技術(shù)與微分同胚配準(zhǔn)模型，提出了一種基于流形思想的大形變微分同胚圖像配準(zhǔn)快速算法(Manifold registration of large deformation，MRL模型), MRL旨在充分體現(xiàn)大形變配準(zhǔn)中局部與整體的本質(zhì)信息和流形保持，同時(shí)在算法上可大幅度的減少大變形圖像配準(zhǔn)的