基于流形學(xué)習(xí)和字典學(xué)習(xí)的圖像檢索.pdf

1、近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展以及計(jì)算機(jī)處理性能的不斷提高，圖像數(shù)據(jù)每天都在以爆炸式的速度增長(zhǎng)。隨之而來(lái)的問題就是如何在海量的圖像數(shù)據(jù)中快速而準(zhǔn)確的找到滿足用戶需求的圖像，這就需要一種有效的圖像檢索技術(shù)。傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索技術(shù)存在著人工標(biāo)注量大，帶有一定的主觀性等不足之處，因而90年代以后，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)逐漸成為研究的熱點(diǎn)。當(dāng)前結(jié)合相關(guān)反饋技術(shù)的圖像檢索成為研究的重點(diǎn)。本文從流形學(xué)習(xí)和字典學(xué)習(xí)入手，深入研究基于相關(guān)反饋技術(shù)的圖

2、像檢索，主要內(nèi)容和貢獻(xiàn)有：
　　第一，針對(duì)最大邊緣投影(Maximum Margin Projection，MMP)算法在圖像檢索中沒有考慮到正負(fù)反饋樣本的不同特性，對(duì)正負(fù)樣本采用了同等處理的不足，提出了有偏的最大邊緣投影算法(Biased Maximum Margin Projection，BMMP)，該算法對(duì)正負(fù)反饋樣本采用了不對(duì)稱的處理，通過保持反饋樣本鄰域內(nèi)無(wú)標(biāo)簽樣本的局部幾何結(jié)構(gòu)信息來(lái)更好的發(fā)掘樣本的內(nèi)在幾何結(jié)構(gòu)信息。實(shí)