2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩62頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著公路交通建設(shè)的快速發(fā)展,道路的維護(hù)與管理問(wèn)題日益突出,人工檢測(cè)方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足道路交通發(fā)展的要求。近年來(lái),圖像處理技術(shù)不斷發(fā)展,基于圖像處理的路面破損圖像自動(dòng)檢測(cè)方法也不斷涌現(xiàn)。在路面破損圖像識(shí)別過(guò)程中,受到路面圖像噪聲以及特征提取方法局限性等因素的影響,使得單一特征很難充分描述路面破損圖像的全部信息,而且特征的物理意義也不太明顯。多種特征的線性組合雖然在一定程度上提高了識(shí)別精度,但忽視了非線性的特征信息,丟失了多特征間的內(nèi)在聯(lián)系,

2、同時(shí)增加了特征數(shù)據(jù)的維數(shù),可能會(huì)導(dǎo)致維數(shù)災(zāi)難。針對(duì)路面破損圖像自動(dòng)識(shí)別中單一特征的局限性和多特征融合問(wèn)題,提出了一種基于流形學(xué)習(xí)的多特征融合方法,利用流形學(xué)習(xí)方法將二維投影、混合密度因子和二階不變矩三種特征組合后的高維數(shù)據(jù)映射到低維空間中,提取出路面破損圖像的本質(zhì)特征,實(shí)現(xiàn)多特征融合,提高了識(shí)別精度,并實(shí)現(xiàn)了路面破損圖像在二維空間中的可視化。本文的主要研究工作如下:
 ?。?)提出一種基于流形學(xué)習(xí)的路面破損圖像多特征融合方法。利用

3、流形學(xué)習(xí)方法融合多種路面破損圖像特征,挖掘出多種特征之間的內(nèi)在聯(lián)系,避免組合多種特征導(dǎo)致的維數(shù)災(zāi)難問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在利用流形學(xué)習(xí)融合后的特征上分類(lèi),其分類(lèi)精度高于直接對(duì)組合特征的分類(lèi)精度。
 ?。?)針對(duì)高維空間中歐氏距離往往不能真實(shí)地反映樣本間相似性的問(wèn)題,在流形學(xué)習(xí)方法中使用直方圖相交距離替代歐式距離來(lái)計(jì)算每個(gè)路面破損圖像樣本的k個(gè)近鄰。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用相交距離作為路面破損圖像樣本間距離度量措施,其識(shí)別精度高于歐式距離。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論