基于專家系統(tǒng)和蒙特卡羅方法的計(jì)算機(jī)圍棋博弈的研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)圍棋博弈是人工智能研究的重要方向，其龐大的空間復(fù)雜度給研究者帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。目前最優(yōu)秀的圍棋程序還處于業(yè)余低段水平，圍棋是檢驗(yàn)人工智能發(fā)展水平的良好環(huán)境，所以計(jì)算機(jī)圍棋研究具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)圍棋時(shí)代，圍棋程序主要采用專家系統(tǒng)，其方法包括基于專家知識(shí)的模式識(shí)別和基于影響函數(shù)的靜態(tài)評(píng)估。近年來(lái)，蒙特卡羅方法和UCT算法被廣泛應(yīng)用在計(jì)算機(jī)圍棋博弈系統(tǒng)中，UCT算法的出現(xiàn)開(kāi)創(chuàng)了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圍棋時(shí)代。本文以

2、九路圍棋博弈為背景，深入研究和分析了計(jì)算機(jī)圍棋博弈的原理與方法，對(duì)圍棋定式的編碼方法和UCT算法的改進(jìn)優(yōu)化進(jìn)行了有益的嘗試。
　　在圍棋布局階段，有效的方法是通過(guò)模式識(shí)別進(jìn)行定式的匹配以指導(dǎo)落子。在總結(jié)目前計(jì)算機(jī)圍棋中普遍應(yīng)用的模式方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了EHPEM模式編碼方法，該方法基于改進(jìn)的Huffman編碼進(jìn)行設(shè)計(jì)，它使用4個(gè)32位整數(shù)對(duì)整個(gè)棋盤進(jìn)行編碼，其優(yōu)點(diǎn)是編碼唯一無(wú)沖突，模式匹配高效準(zhǔn)確。
　　進(jìn)入

3、圍棋中盤階段后，變化非常復(fù)雜，很難進(jìn)行精確的局面評(píng)估。基于蒙特卡羅評(píng)估的UCT算法擅長(zhǎng)中盤戰(zhàn)斗，也擅長(zhǎng)收官。本文將UCT算法應(yīng)用到圍棋中盤階段，針對(duì)UCT算法進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化，一是對(duì)UCT算法可選落子點(diǎn)的排序和擴(kuò)展進(jìn)行改進(jìn)；二是對(duì)UCT算法進(jìn)行并行優(yōu)化處理，分別應(yīng)用了多核CPU和基于MPI的多處理機(jī)進(jìn)行并行計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了并行計(jì)算加快了博弈樹(shù)搜索速度，提高了棋力，驗(yàn)證了算法的可行性。
　　本文最后采用C/C++語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了九路計(jì)算機(jī)