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文檔簡介
1、制造執(zhí)行系統(tǒng)(Manufacturing Execution System,MES)以作業(yè)計劃與調(diào)度優(yōu)化為核心,能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理信息和生產(chǎn)控制信息的集成,解決企業(yè)管理系統(tǒng)與生產(chǎn)控制系統(tǒng)之間的信息斷層問題。由于單件小批企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境和信息環(huán)境復(fù)雜,因此單件小批MES的體系結(jié)構(gòu)應(yīng)能夠解決單件小批生產(chǎn)管理的適應(yīng)性問題,其作業(yè)計劃與調(diào)度優(yōu)化方法應(yīng)該既滿足各種復(fù)雜的調(diào)度目標(biāo),又動態(tài)處理車間生產(chǎn)中的不確定隨機事件。
本文以單件小批
2、生產(chǎn)類型為研究對象,提出新的單件小批MES體系結(jié)構(gòu)及其作業(yè)計劃與調(diào)度優(yōu)化方法,解決單件小批產(chǎn)品整個生產(chǎn)過程的優(yōu)化問題,達(dá)到優(yōu)化運行、控制與管理企業(yè)的經(jīng)營活動和生產(chǎn)活動的目的。本文主要研究工作包括以下幾個方面:
針對單件小批產(chǎn)品生產(chǎn)的特點,為解決單件小批產(chǎn)品生產(chǎn)對MES體系結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性需求問題,以及傳統(tǒng)的集成造成的功能重疊、數(shù)據(jù)異構(gòu)和系統(tǒng)復(fù)雜等問題,提出單件小批MES體系結(jié)構(gòu),建立它的功能模型,確定單件小批MES與企業(yè)資源計
3、劃、車間現(xiàn)場控制的集成關(guān)系,以滿足單件小批制造企業(yè)實際應(yīng)用的需求。
為適應(yīng)單件小批MES車間作業(yè)計劃管理模式,解決MES的工序級作業(yè)計劃制定、作業(yè)監(jiān)控以及作業(yè)計劃變更等問題,設(shè)計單件小批MES作業(yè)計劃與調(diào)度優(yōu)化策略,確保找到滿足多種約束條件的、手工編制無法找到的、優(yōu)化的作業(yè)計劃方案,保證作業(yè)調(diào)度結(jié)果能夠符合車間的實際生產(chǎn)活動,達(dá)到作業(yè)計劃與生產(chǎn)實際統(tǒng)一的目標(biāo);并給出作業(yè)計劃與調(diào)度問題的形式化描述,以及作業(yè)計劃與調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)
4、。
為解決MES中作業(yè)計劃與調(diào)度優(yōu)化的智能性問題,以遺傳算法作為基礎(chǔ),提出兩種單件小批MES作業(yè)計劃與調(diào)度靜態(tài)優(yōu)化算法,構(gòu)成算法庫,首先以最長完工時間最短為調(diào)度目標(biāo),提出作業(yè)計劃與調(diào)度的改進(jìn)病毒進(jìn)化遺傳算法,然后以平均流程時間最短為調(diào)度目標(biāo),提出作業(yè)計劃與調(diào)度的單親遺傳算法,兩種算法均具有良好的收斂速度和解的較優(yōu)性,以滿足作業(yè)計劃與調(diào)度問題對多目標(biāo)性的要求。
為解決MES作業(yè)計劃與調(diào)度優(yōu)化的敏捷性問題,提出考
5、慮不確定因素的單件小批作業(yè)計劃與調(diào)度動態(tài)算法,根據(jù)單件小批企業(yè)生產(chǎn)過程中大量存在不確定性等隨機事件的情況,實現(xiàn)生產(chǎn)進(jìn)度監(jiān)控與作業(yè)計劃變更,以滿足作業(yè)計劃與調(diào)度問題對動態(tài)隨機性要求。并且,為了使得動態(tài)作業(yè)計劃與調(diào)度既能夠適應(yīng)生產(chǎn)過程中的環(huán)境變化,又能夠增加MES的穩(wěn)定性,設(shè)計動態(tài)調(diào)度的驅(qū)動機制。
為了驗證單件小批MES及其作業(yè)計劃與調(diào)度優(yōu)化方法的有效性,基于所提出的單件小批MES體系結(jié)構(gòu)及其作業(yè)計劃與調(diào)度優(yōu)化方法,設(shè)計實現(xiàn)了
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