船舶發(fā)電機(jī)故障智能診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、船舶發(fā)電機(jī)是船舶電力系統(tǒng)的核心組成部分,在各種船舶上被廣泛的應(yīng)用,對(duì)其進(jìn)行故障的診斷具有十分重要的意義和實(shí)用價(jià)值。
　　根據(jù)國(guó)內(nèi)外船舶發(fā)電機(jī)診斷技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),本文以船舶發(fā)電機(jī)的常見故障,即軸承故障的診斷技術(shù)為例加以深入探討和研究。以小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為故障診斷技術(shù),采用定子電流檢測(cè)方法,構(gòu)成基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶發(fā)電機(jī)軸承故障在線診斷系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)船舶發(fā)電機(jī)軸承故障的在線診斷系統(tǒng)。
　　論文首先從發(fā)電機(jī)常見故障分析入手,

2、著重分析了船舶發(fā)電機(jī)軸承故障的原因和故障時(shí)定子電流的特征頻率,建立了船舶發(fā)電機(jī)軸承正常和故障時(shí)的數(shù)學(xué)模型,并利用MATLAB編程對(duì)發(fā)電機(jī)軸承正常和故障時(shí)進(jìn)行仿真,揭示出船舶發(fā)電機(jī)軸承發(fā)生故障時(shí)定子電流特征頻率之間的內(nèi)在聯(lián)系。
　　其次,針對(duì)小波分析在信號(hào)處理上的優(yōu)勢(shì),提出以小波頻帶能量分析的方法來提取故障診斷各個(gè)頻帶的特征值。由于船舶發(fā)電機(jī)軸承故障部位的不同,經(jīng)過小波分析時(shí)提取出的能量特征值也不相同,因此可以把各個(gè)頻帶的特征值作為

3、故障診斷的特征向量。
　　然后,針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用,利用BP和Elman兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)船舶發(fā)電機(jī)軸承的故障進(jìn)行了診斷,通過比較兩種網(wǎng)絡(luò)的診斷結(jié)果以及綜合分析其性能,確立了用Elman網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷的模式識(shí)別。
　　最后,搭建了船舶發(fā)電機(jī)故障診斷系統(tǒng)的模型,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)小波分析提取出的特征向量進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)造了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障識(shí)別與診斷。通過構(gòu)造的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)船舶發(fā)電機(jī)軸承故障的模型進(jìn)行了仿真,完成