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文檔簡介
1、生物識(shí)別技術(shù)是指依據(jù)人獨(dú)有的身體特征或行為習(xí)慣來對個(gè)體進(jìn)行唯一鑒定。做為一項(xiàng)新興的科學(xué),生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)深入到社會(huì)生活的各個(gè)層面,給公眾帶來安全保證,成為公認(rèn)的身份識(shí)別技術(shù)。步態(tài)是人特有的具有周期性,不易隱藏的生活習(xí)慣。與傳統(tǒng)的生物特征識(shí)別相比,步態(tài)識(shí)別不需要被測者配合,不易被察覺,同時(shí)也不會(huì)給被測者帶來麻煩。利用步態(tài)進(jìn)行特征識(shí)別已成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。
本文在三維測力臺(tái)基礎(chǔ)上,利用基于步態(tài)觸覺的身份識(shí)別算法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一
2、種100 人左右樣本的考勤系統(tǒng),該考勤系統(tǒng)具有如下功能:
1.對權(quán)限進(jìn)行劃分,管理管理員的權(quán)限和密碼,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。
2.通過多進(jìn)程實(shí)現(xiàn)采集,數(shù)據(jù)監(jiān)測同步,并且在不需要停止采集運(yùn)行的情況下進(jìn)行人員識(shí)別和有效數(shù)據(jù)保存。
3.利用基于步態(tài)觸覺信息的身份識(shí)別算法進(jìn)行識(shí)別,主要包括四部分:
(1)利用小波包分解細(xì)化有效數(shù)據(jù)。
(2)利用模糊C 均值算法提取樣本的最優(yōu)特征,
3、并建立最優(yōu)特征的模板。
(3)利用SVM 對訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立模板,利用模板進(jìn)行身份識(shí)別。
(4)建立多個(gè)不同的模板,動(dòng)態(tài)的選擇模板。
4.利用Access數(shù)據(jù)庫管理人員信息和考勤記錄,提供用戶與Access數(shù)據(jù)庫交互界面,用于對人員信息操作,顯示考勤報(bào)表和對報(bào)表進(jìn)行保存或打印。
本系統(tǒng)在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部進(jìn)行測試,一方面用于實(shí)時(shí)檢驗(yàn)步態(tài)識(shí)別算法的準(zhǔn)確率,一方面代替實(shí)驗(yàn)室人工考勤。經(jīng)過測試,系統(tǒng)
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