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文檔簡(jiǎn)介
1、InSAR技術(shù)是將傳統(tǒng)的合成孔徑雷達(dá)技術(shù)與干涉測(cè)量技術(shù)結(jié)合起來(lái),由雙天線模式或單天線重復(fù)軌道模式對(duì)同一地區(qū)雷達(dá)成像生成的兩幅SAR復(fù)圖像,利用這兩幅復(fù)圖像的干涉相位信息提取地表的三維信息和高程變化信息。InSAR作為一項(xiàng)極具研究?jī)r(jià)值的空間對(duì)地測(cè)量技術(shù),不管是在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域,還是軍事領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,其戰(zhàn)略地位和作用引起了世界各國(guó)的高度關(guān)注。
本文研究的是SAR圖像后續(xù)高精度干涉處理的問(wèn)題,主要是InSAR數(shù)據(jù)處理的三
2、大關(guān)鍵技術(shù):圖像配準(zhǔn),干涉相位濾波和相位解纏。通過(guò)完善相應(yīng)干涉處理算法,并編寫(xiě)干涉處理軟件,以方便對(duì)InSAR數(shù)據(jù)進(jìn)行直接處理,進(jìn)一步推廣InSAR技術(shù)的應(yīng)用水平。主要有以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:
1.圖像配準(zhǔn)主要是解決空間失相關(guān)造成的失配問(wèn)題。傳統(tǒng)的圖像配準(zhǔn)算法很難同時(shí)滿(mǎn)足配準(zhǔn)精度和速度的要求,本文研究一種基于相關(guān)函數(shù)的分塊多級(jí)圖像配準(zhǔn)方法,在保持相關(guān)函數(shù)法穩(wěn)健性的基礎(chǔ)了,對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行快速計(jì)算,大大提高了配準(zhǔn)的速度。
3、2.干涉相位濾波是對(duì)配準(zhǔn)后獲取的干涉相位進(jìn)行相位濾波,去除噪聲的影響。目前的相位濾波算法在追求濾波質(zhì)量時(shí)一般會(huì)犧牲掉圖像的空間分辨率或?yàn)V波速度,本文研究了一種快速干涉相位濾波方法和Sigma自適應(yīng)濾波方法。前者大大提高了相位濾波的速度;后者很好地濾除了噪聲并保持圖像的細(xì)節(jié)特征。
3.相位解纏是對(duì)濾波后的相位進(jìn)行處理,恢復(fù)被模糊掉的相位周期,獲取無(wú)纏繞干涉相位。針對(duì)傳統(tǒng)的相位解纏算法不能兼顧解纏精度和速度的問(wèn)題,本文研究一種基于
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