面向網(wǎng)站商品分類目錄的用戶心智模型測(cè)量研究.pdf

1、經(jīng)我們研究表明，相比較其他兩類網(wǎng)站:搜索引擎網(wǎng)站、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站，電子商務(wù)網(wǎng)站的分類目錄更受關(guān)注，但是卻存在網(wǎng)站界面用戶理解困難、用戶使用效率低下的問題。這些問題歸結(jié)于:基于設(shè)計(jì)者心智模型構(gòu)建的網(wǎng)站表現(xiàn)模型與用戶界面理解的心智模型的不一致。在網(wǎng)站信息傳遞中，改善用戶心智模型與網(wǎng)站表現(xiàn)模型的不一致，是提高信息使用效率的關(guān)鍵，而改善不一致的前提是測(cè)量不一致。因此，如何測(cè)量電子商務(wù)網(wǎng)站商品分類目錄的用戶心智模型和網(wǎng)站表現(xiàn)模型的不一致，是本研究

2、的根本問題，本文的主要研究工作如下。
　　(1)心智模型測(cè)量方法及其應(yīng)用性設(shè)計(jì)思考。結(jié)合本論文研究任務(wù)進(jìn)行了心智模型測(cè)量方法應(yīng)用性設(shè)計(jì)思考，具體包括概念圖法、概念圖相似度計(jì)算方法和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法，為后面實(shí)驗(yàn)選擇合理的測(cè)量方法提供依據(jù)。
　　其中概念圖相似度計(jì)算是本研究的一個(gè)重要內(nèi)容，通過概念圖法獲取用戶心智模型，并計(jì)算與網(wǎng)站表現(xiàn)模型的相似度，由此測(cè)量用戶心智模型與網(wǎng)站表現(xiàn)模型的不一致程度。為此嘗試探索了聚類法、路徑搜索法、文檔

3、相似度計(jì)算法、基于概念樹的語義相似度計(jì)算法以及字符串相似度計(jì)算法。經(jīng)過一系列分析與比較，最終結(jié)合聚類法和字符串相似度計(jì)算方法形成本研究測(cè)量用戶心智模型與網(wǎng)站表現(xiàn)模型差異測(cè)量的主要方法，這也是本論文研究的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)之一。
　　(2)網(wǎng)站商品分類目錄搜索機(jī)制的理論分析。我們對(duì)網(wǎng)站商品分類目錄搜索機(jī)制進(jìn)行探索，分析了分類搜索的認(rèn)知流程及其心智模型在其中的作用機(jī)制，分析了網(wǎng)站表現(xiàn)模型與用戶心智模型不一致的原理，這為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)，

4、后面的心智模型測(cè)量實(shí)驗(yàn)也驗(yàn)證了該機(jī)制，這也是本論文研究的創(chuàng)新點(diǎn)之一。
　　由此提出實(shí)驗(yàn)理論假設(shè):1）假設(shè)1:分類節(jié)點(diǎn)瀏覽就是用戶對(duì)節(jié)點(diǎn)概念與心智模型概念的比較，其中初始模型概念和分類節(jié)點(diǎn)概念的不一致程度越大，搜索效率越低。2)假設(shè)2:基于搜索目標(biāo)驅(qū)使，搜索中，用戶會(huì)依據(jù)分類節(jié)點(diǎn)修正心智模型，以摸索靠近實(shí)際儲(chǔ)存有搜索目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)分類路徑;3）假設(shè)3:分類節(jié)點(diǎn)的選擇取決于節(jié)點(diǎn)概念與心智模型概念對(duì)照匹配的結(jié)果;4）假設(shè)4:基于搜索目標(biāo)驅(qū)使

5、，搜索結(jié)果決定用戶是否會(huì)修正心智模型。搜索失敗，用戶會(huì)通過修正心智模型，使其更接近標(biāo)準(zhǔn)分類路徑;搜索成功，用戶會(huì)維持原有心智模型，并作為經(jīng)驗(yàn)帶到以后的搜索活動(dòng)中;從開始搜索到最終搜索到商品，與網(wǎng)站表現(xiàn)模型的差異越來越小。
　　(3)面向網(wǎng)站商品分類目錄的用戶心智模型測(cè)量實(shí)驗(yàn)。我們要求被試搜索商品，運(yùn)用概念圖法表征被試對(duì)商品理解的心智模型，并對(duì)網(wǎng)站表現(xiàn)模型提取與量化表征，采用聚類法將心智模型與網(wǎng)站表現(xiàn)模型混合在一起聚類，來分析它們之