基于目標(biāo)分解的POLSAR圖像分類(lèi)方法研究.pdf

1、極化合成孔徑雷達(dá)（POLSAR）圖像被廣泛應(yīng)用在圖像分類(lèi)中。POLSAR圖像中包含著極化、紋理、顏色等多方面特征可作為圖像分類(lèi)的依據(jù)，不同的特征是地物目標(biāo)多方面性質(zhì)的體現(xiàn)，可為分類(lèi)提供不同方面的信息。針對(duì)僅利用極化特征分類(lèi)精度不高的問(wèn)題，提出綜合運(yùn)用極化、紋理、顏色特征可以提高POLSAR圖像的分類(lèi)精度。本文分析了極化、紋理、顏色特征的提取方法，并將紋理和顏色特征與極化特征相結(jié)合用于POLSAR圖像分類(lèi)，主要的研究?jī)?nèi)容包括：
　　

2、(1)基于多種極化目標(biāo)分解方法得到多個(gè)極化參數(shù)，組成6個(gè)包含不同極化參數(shù)的極化特征向量，用于POLSAR圖像分類(lèi)，分析不同的極化特征參數(shù)對(duì)分類(lèi)結(jié)果的影響。
　　(2)由灰度圖提取紋理特征參數(shù)組成紋理特征向量，將該紋理特征向量與6個(gè)極化特征向量分別結(jié)合，構(gòu)成6個(gè)結(jié)合了紋理和極化特征參數(shù)的特征向量，用于POLSAR圖像分類(lèi)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明紋理特征與極化特征的結(jié)合可以提高POLSAR圖像的分類(lèi)精度。
　　(3)對(duì)灰度圖進(jìn)行偽彩色增強(qiáng)

3、得到偽彩色增強(qiáng)圖像提取顏色直方圖參數(shù)組成顏色特征向量，將該顏色特征向量與6個(gè)極化特征向量分別結(jié)合，構(gòu)成6個(gè)結(jié)合了顏色和極化特征參數(shù)的特征向量，用于POLSAR圖像分類(lèi)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明顏色特征與極化特征的結(jié)合可以提高POLSAR圖像的分類(lèi)精度。
　　(4)將極化、紋理、顏色三類(lèi)特征結(jié)合構(gòu)成6個(gè)特征向量，用于POLSAR圖像分類(lèi)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明三類(lèi)特征結(jié)合使用的分類(lèi)效果最優(yōu)。極化、紋理、顏色三類(lèi)特征在POLSAR圖像分類(lèi)中是相互促進(jìn)的整體