2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來,隨著手機(jī)、電腦等多媒體設(shè)備個(gè)人擁有率的大幅提高,人們每天在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布的圖像和視頻的數(shù)量以井噴式的速度在增長(zhǎng),而無(wú)法有效的管理和分類這些視頻圖像資源的問題也日益嚴(yán)重,亟待解決。圖像分類技術(shù)正是解決該類問題的有效手段,目前圖像分類方法中普遍采用的是BOW(Bag Of Words)模型和SPM(Spatial Pyramid Modal)模型,前者是從文檔分類技術(shù)中發(fā)展而來的,而后者對(duì)圖像進(jìn)行了層次劃分,并在特征構(gòu)造時(shí)引入了空間位置

2、排布信息,使得圖像最終的特征表述更加完備的同時(shí)也有著更加高效的圖像分類識(shí)別率。
  本文在SPM分類模型的基礎(chǔ)上,對(duì)圖像分類領(lǐng)域中的特征提取與編碼、視覺詞匯碼本的建立以及圖像的特征加權(quán)表述等問題進(jìn)行了研究,以下幾點(diǎn)是論文的主要研究成果:
  (1)給出了一種基于金字塔不同劃分層次下視覺詞匯碼本的構(gòu)建方法。即對(duì)圖像劃分后的每一子區(qū)域構(gòu)造視覺詞匯字典,從而刻畫出不同劃分層次不同細(xì)粒度下的圖像特征信息。該方法有效減小了圖像背景差異

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