基于Gabor小波與LBP直方圖的人臉圖像年齡估計.pdf

1、人臉圖像傳遞著很多重要的信息，如性別、膚色、種族、年齡等。對人臉圖像的研究具有重要的意義和應用價值。近年來，研究者對人臉圖像的年齡估計也進行了深入探索，并取得了較大的進展，但實驗結(jié)果表明對人臉圖像的年齡估計研究方法還未成熟。人臉面部的表情、姿態(tài)、飾物及光照條件等因素都制約著人臉圖像年齡估計精度的提升。本文在國內(nèi)外已有的研究基礎上，在人臉圖像的特征提取、年齡估計回歸方法及特征空間的降維等方面做了大量的研究與實驗，并取得了一定的效果。本文主

2、要工作有以下幾個方面：
　　 (1)人臉圖像的定位。由于人臉年齡圖像庫中的圖像大小不一、人臉面部所占的區(qū)域面積不一，采用基于Haar特征和AdaBoost算法的人臉自動檢測算法對人臉年齡圖像庫中的圖像進行預處理，提取相同大小的人臉圖像形成新的圖像庫。有效地降低了圖像中非人臉區(qū)域?qū)θ四樐挲g估計的干擾，提高了估計的精度。
　　 (2)人臉圖像紋理特征的提取。研究了近年來在圖像處理、人臉識別等領域較為常用的局域二值模式和Gab

3、or小波方法，組織了一系列的實驗來驗證對于人臉年齡估計適用的且效果較好的紋理特征。
　　 (3)人臉圖像特征空間降維。本文應用在人臉識別等領域公認的效果較佳的主成分分析法，并結(jié)合分塊直方圖統(tǒng)計方法對得到的人臉原始特征進行降維，從時間消耗和年齡估計精度兩方面進行分析和比較。
　　 (4)人臉圖像的年齡估計。研究了目前在年齡回歸中應用較多的支持向量機方法，采用了基于高斯徑向基核函數(shù)的支持向量機回歸的方法對人臉年齡估計。采用L